Деньги против хайпа
Говорят, есть три стадии деградации инженера: сначала ты не можешь взять простой интеграл, потом забываешь формулу площади круга, а потом вешаешь на пиджак значок «Я — инженер». Не знаю, какие первые две стадии в data science, но третья — точно давать комментарии СМИ о перспективах развития ИИ, так что тролльте меня в комментах полностью 😂.
Мой посыл был очень простой. Есть конкретные применения ML, дающие измеримые в AB тестах экономические эффекты, и мы можем во всех компаниях сделать упор на это. А есть всякие модные применения нейросеток: для генерации картинок, ответов на вопросы и тому подобные штуки.
Я верю, что в России бизнес мыслит очень конкретно, и поэтому мы все будем налегать на первое. И тут главным трендом будет повсеместность проникновения машинного обучения, приносящего реальные деньги. Что же касается более модных в последние пару лет штук, то им в западных компаниях тоже начнут закручивать гайки инвесторы в ожидании денег. А когда это все выйдет на более монетизируемые истории, тогда уже наберет обороты и у нас.
Можно воскликнуть: «Доколе мы будем в догоняющей позиции?» Но если присмотреться, это не совсем так. Да, строить рекомендательные системы или динамический прайсинг мы придумали не первыми. Но вот внедряем их в каждый утюг от высокой природной технократичности мы и правда лучше всех. Ну, или уж точно будем в этом первыми в ближайшие несколько лет.
Говорят, есть три стадии деградации инженера: сначала ты не можешь взять простой интеграл, потом забываешь формулу площади круга, а потом вешаешь на пиджак значок «Я — инженер». Не знаю, какие первые две стадии в data science, но третья — точно давать комментарии СМИ о перспективах развития ИИ, так что тролльте меня в комментах полностью 😂.
Мой посыл был очень простой. Есть конкретные применения ML, дающие измеримые в AB тестах экономические эффекты, и мы можем во всех компаниях сделать упор на это. А есть всякие модные применения нейросеток: для генерации картинок, ответов на вопросы и тому подобные штуки.
Я верю, что в России бизнес мыслит очень конкретно, и поэтому мы все будем налегать на первое. И тут главным трендом будет повсеместность проникновения машинного обучения, приносящего реальные деньги. Что же касается более модных в последние пару лет штук, то им в западных компаниях тоже начнут закручивать гайки инвесторы в ожидании денег. А когда это все выйдет на более монетизируемые истории, тогда уже наберет обороты и у нас.
Можно воскликнуть: «Доколе мы будем в догоняющей позиции?» Но если присмотреться, это не совсем так. Да, строить рекомендательные системы или динамический прайсинг мы придумали не первыми. Но вот внедряем их в каждый утюг от высокой природной технократичности мы и правда лучше всех. Ну, или уж точно будем в этом первыми в ближайшие несколько лет.