Кастдев перед запуском курсов ML
Как и грозились в опросе, мы с моей командой начали проводить интервью с прошедшими опрос подписчиками. Для этого мы выбрали по несколько человек из основных кластеров:
1) тех, кто уже работает в ML, но пока не обсеньорился;
2)тех, кто уже вкатывался в курсы, но пока не вкатился в карьеру в ML;
3) тимлидов и сеньоров, которые уже смотрят на всё происходящее с высоты своего опыта.
Совсем новичков в опросе оказалось экстремально мало, что было для меня неожиданностью. Я думал, будут в основном аналитики и немного менеджеров, а оказалось, что 50% аудитории уже работают ML’щиками.
Ещё одна вещь, насчёт которой я переживал, — это то, как много людей будут делиться в опросе контактами и диапазоном доходов. Но оказалось зря: почти 100% не боялись рассказать про деньги и около 80% делились своими контактами.
Из первых наблюдений: многие называют в числе хороших примеров курсов моих любимых Женю Соколова и Karpov.Courses, что для меня очень приятно. Часто упоминают Игоря SeeAll, постоянного комментатора в этом канале и автора собственного с абсолютно безумным количеством подписчиков. Вспоминают и физтеховскую Deep Learning School. Но что больше всего отзывается теплом в моём сердце — ещё не забыли нашу специализацию на Coursera и Data Mining in Action :)
В общем, пока полон энтузиазма и получаю очень много удовольствия от общения с подписчиками. А если пост соберёт 150 реакций, напишу здесь основные выводы из интервью и опроса.
Как и грозились в опросе, мы с моей командой начали проводить интервью с прошедшими опрос подписчиками. Для этого мы выбрали по несколько человек из основных кластеров:
1) тех, кто уже работает в ML, но пока не обсеньорился;
2)тех, кто уже вкатывался в курсы, но пока не вкатился в карьеру в ML;
3) тимлидов и сеньоров, которые уже смотрят на всё происходящее с высоты своего опыта.
Совсем новичков в опросе оказалось экстремально мало, что было для меня неожиданностью. Я думал, будут в основном аналитики и немного менеджеров, а оказалось, что 50% аудитории уже работают ML’щиками.
Ещё одна вещь, насчёт которой я переживал, — это то, как много людей будут делиться в опросе контактами и диапазоном доходов. Но оказалось зря: почти 100% не боялись рассказать про деньги и около 80% делились своими контактами.
Из первых наблюдений: многие называют в числе хороших примеров курсов моих любимых Женю Соколова и Karpov.Courses, что для меня очень приятно. Часто упоминают Игоря SeeAll, постоянного комментатора в этом канале и автора собственного с абсолютно безумным количеством подписчиков. Вспоминают и физтеховскую Deep Learning School. Но что больше всего отзывается теплом в моём сердце — ещё не забыли нашу специализацию на Coursera и Data Mining in Action :)
В общем, пока полон энтузиазма и получаю очень много удовольствия от общения с подписчиками. А если пост соберёт 150 реакций, напишу здесь основные выводы из интервью и опроса.