Как обучать крутых исследователей. Вопрос подписчика
Честно? Не знаю. Дело в том, что у меня не было такого опыта. Да, я занимаюсь обучением, но более прикладным — для создания сильных кадров.
Однако у меня есть на этот счёт наблюдения — спасибо Физтеху. Университет давно готовит сильных учёных в физике. И помогают ему в этом, как мне кажется, две вещи.
✒️ Первая — сильные отцы-основатели, Пётр Леонидович Капица и Лев Давидович Ландау. Нобелевские лауреаты, которые обучали новое поколение крутых специалистов. При этом, если говорить совсем честно, я немного сомневаюсь, что они были сильными методистами.
Про Льва Давидовича, например, рассказывают такую историю: однажды он за лекцию прочитал полсеместра теоретической физики одному из первых наборов Физтеха. Мало того, что студенты были к такому не готовы — среди них были в том числе и фронтовики. И они пожаловались ректору. Ректор поговорил с учёным и убедил, что таким образом обучать всё-таки не стоит.
Про сильных учёных редко говорят, что они были хорошими лекторами. Тот же Андрей Николаевич Колмогоров сделал безумное количество важных вещей для математики и крайне плохо вёл лекции. Но зато как сильный учёный придумывал изящные доказательства теорем.
✒️ Вторая вещь — это с первых дней обучения вовлекать студентов в научную работу.
Совмещать учёбу и исследования, успевая везде, сложно, но на Физтехе об этом шутят: суть системы в том, что отсутствие наказания является поощрением. В этом есть доля правды. Многие состоявшиеся учёные признавали, что невозможно воспитать сильного исследователя без перегрузок.
А что насчёт machine learning?
Я считаю, что опыт Физтеха помог бы и тут. У нас уже есть крутые специалисты, которые могут стать отцами-основателями. В качестве базовых организаций (как на Физтехе) можно привлечь компании с сильными ресёрч-отделами. Главное - суметь собрать всех вместе и договориться о большом совместном проекте.
#вопросподписчика
Честно? Не знаю. Дело в том, что у меня не было такого опыта. Да, я занимаюсь обучением, но более прикладным — для создания сильных кадров.
Однако у меня есть на этот счёт наблюдения — спасибо Физтеху. Университет давно готовит сильных учёных в физике. И помогают ему в этом, как мне кажется, две вещи.
✒️ Первая — сильные отцы-основатели, Пётр Леонидович Капица и Лев Давидович Ландау. Нобелевские лауреаты, которые обучали новое поколение крутых специалистов. При этом, если говорить совсем честно, я немного сомневаюсь, что они были сильными методистами.
Про Льва Давидовича, например, рассказывают такую историю: однажды он за лекцию прочитал полсеместра теоретической физики одному из первых наборов Физтеха. Мало того, что студенты были к такому не готовы — среди них были в том числе и фронтовики. И они пожаловались ректору. Ректор поговорил с учёным и убедил, что таким образом обучать всё-таки не стоит.
Про сильных учёных редко говорят, что они были хорошими лекторами. Тот же Андрей Николаевич Колмогоров сделал безумное количество важных вещей для математики и крайне плохо вёл лекции. Но зато как сильный учёный придумывал изящные доказательства теорем.
✒️ Вторая вещь — это с первых дней обучения вовлекать студентов в научную работу.
Совмещать учёбу и исследования, успевая везде, сложно, но на Физтехе об этом шутят: суть системы в том, что отсутствие наказания является поощрением. В этом есть доля правды. Многие состоявшиеся учёные признавали, что невозможно воспитать сильного исследователя без перегрузок.
А что насчёт machine learning?
Я считаю, что опыт Физтеха помог бы и тут. У нас уже есть крутые специалисты, которые могут стать отцами-основателями. В качестве базовых организаций (как на Физтехе) можно привлечь компании с сильными ресёрч-отделами. Главное - суметь собрать всех вместе и договориться о большом совместном проекте.
#вопросподписчика