Почему не делаете что-то свое? Часть 1. Вопрос подписчика
На самом деле мой путь в анализ данных начался с двух стартапов. В первом у меня была доля, во втором я сам все устроил, т.е. была и доля, и лидерская функция. В первом все свелось к поднятию инвестиций и честному их пропрограммированию, т.к. мы еще не умели толком в data science, а уже взялись стартапить. Второй был больше не стартапом, а попыткой реабилитироваться и собрать что-то рабочее после опыта первого стартапа. Кстати, получилось, это был сервис для автоматической суммаризации текстов и плагин для браузера, делающий это по кнопке прямо на сайте (происходило все лет 10 назад). Но красивой коммерческой истории типа покупки Summly за сколько-то миллионов долларов из этого не вышло.
Дальше я подумал, что было бы неплохо прежде чем стартапить хоть чему-то научиться, и пошел получать опыт в больших компаниях. В процессе я посмотрел и на разные роли в команде, и на разные сферы бизнеса, и понял две вещи:
1) Свой бизнес, занимающийся Data Science консалтингом я точно не хочу
2) Свой стартап мне пока скучно делать, потому что для успешного стартапа нужна очень четкая фокусировка на максимально узком продукте, решающем максимально конкретную боль, а мне все еще интересно на работе образовываться «в ширь».
В стартапе, конечно, можно выполнять сразу много разных функций, и это тоже развитие «в ширь», но я про развитие именно в сфере работы с данными. Я не хочу на несколько лет подписаться делать только рекомендательные системы или только мониторинг качества чего-нибудь, мне хочется видеть как можно больше применений анализа данных в бизнесе и участвовать в них. Ближе всего к этому из «своего» - консалтинг, но этим я готов заниматься только внутри большой группы компаний, потому что уровень неопределенности и рисков в этой деятельности (когда их все знаешь и видел, как реализовываются) такой, что мало не покажется. Если у вас маленький DS консалтинг, все эти проблемы могут закрываться навыком продать снег зимой и спихнуть неудачный проект так, чтобы еще и заплатили, но мне это наперсточничество вот совсем не заходит.
#вопрос_подписчика
На самом деле мой путь в анализ данных начался с двух стартапов. В первом у меня была доля, во втором я сам все устроил, т.е. была и доля, и лидерская функция. В первом все свелось к поднятию инвестиций и честному их пропрограммированию, т.к. мы еще не умели толком в data science, а уже взялись стартапить. Второй был больше не стартапом, а попыткой реабилитироваться и собрать что-то рабочее после опыта первого стартапа. Кстати, получилось, это был сервис для автоматической суммаризации текстов и плагин для браузера, делающий это по кнопке прямо на сайте (происходило все лет 10 назад). Но красивой коммерческой истории типа покупки Summly за сколько-то миллионов долларов из этого не вышло.
Дальше я подумал, что было бы неплохо прежде чем стартапить хоть чему-то научиться, и пошел получать опыт в больших компаниях. В процессе я посмотрел и на разные роли в команде, и на разные сферы бизнеса, и понял две вещи:
1) Свой бизнес, занимающийся Data Science консалтингом я точно не хочу
2) Свой стартап мне пока скучно делать, потому что для успешного стартапа нужна очень четкая фокусировка на максимально узком продукте, решающем максимально конкретную боль, а мне все еще интересно на работе образовываться «в ширь».
В стартапе, конечно, можно выполнять сразу много разных функций, и это тоже развитие «в ширь», но я про развитие именно в сфере работы с данными. Я не хочу на несколько лет подписаться делать только рекомендательные системы или только мониторинг качества чего-нибудь, мне хочется видеть как можно больше применений анализа данных в бизнесе и участвовать в них. Ближе всего к этому из «своего» - консалтинг, но этим я готов заниматься только внутри большой группы компаний, потому что уровень неопределенности и рисков в этой деятельности (когда их все знаешь и видел, как реализовываются) такой, что мало не покажется. Если у вас маленький DS консалтинг, все эти проблемы могут закрываться навыком продать снег зимой и спихнуть неудачный проект так, чтобы еще и заплатили, но мне это наперсточничество вот совсем не заходит.
#вопрос_подписчика