Отличный пост вышел недавно у Тани Савельевой: как масштаб ошибок показывает масштаб задач и реальную ответственность.
Вопрос для собеседований реально классный и работает. Еще минуту назад человек рассказывал, как он был главным боссом по всем вопросам, а через мгновение уже оправдывает фиаско тем, что оказывается это начальство решало :)
Что касается меня, тут уж извините, не так устроена российская корпоративная культура, чтобы я в своем канале гордо рассказывал о потерях компании из-за своих неверных решений. Даже если следом оправдаюсь, что положительные эффекты от команды составили десятки миллиардов рублей в год.
Но говоря о личном, мне тема ошибок особенно близка в контексте людей. Например, сейчас, когда Таня сделала карьеру в Яндексе, поработала СЕО и круто вырастила пару стартапов и вообще излучает уверенность в себе, нереально представить, что когда я Таню собеседовал 6 лет назад в Яндекс, она достаточно сильно нервничала. Мне это было понятно: она на 5 курсе, учит ML и программирование всего год, вчера я ей лекции читаю, и она смотрит меня на Курсере, а сегодня собеседование. И мы с коллегой (Ильей Ирхиным, тоже моим бывшим студентом, с недавних пор CDO Яндекс.Еды) решили дать Тане еще одно тестовое задание.
С тестовым Таня отлично справилась, мы взяли её в команду, и с тех пор ни одного дня не было, чтобы я пожалел об этом решении.
Не было бы его - конечно никто не знает, что бы было, но скорее всего Яндекс не запустил бы Support AI, EVA AI не нарастила бы выручку в 10 раз и не попала бы в топ СМИ так быстро. Поэтому, принимая решение по каждому человеку (отказ, найм, увольнение, повышение), я постоянно думаю, где и как именно этот человек раскроется лучше.
Но что касается фейлов, не переживайте, я не слился. Рубрика с фейлами продолжит жить в канале, ждите новых постов :)
Вопрос для собеседований реально классный и работает. Еще минуту назад человек рассказывал, как он был главным боссом по всем вопросам, а через мгновение уже оправдывает фиаско тем, что оказывается это начальство решало :)
Что касается меня, тут уж извините, не так устроена российская корпоративная культура, чтобы я в своем канале гордо рассказывал о потерях компании из-за своих неверных решений. Даже если следом оправдаюсь, что положительные эффекты от команды составили десятки миллиардов рублей в год.
Но говоря о личном, мне тема ошибок особенно близка в контексте людей. Например, сейчас, когда Таня сделала карьеру в Яндексе, поработала СЕО и круто вырастила пару стартапов и вообще излучает уверенность в себе, нереально представить, что когда я Таню собеседовал 6 лет назад в Яндекс, она достаточно сильно нервничала. Мне это было понятно: она на 5 курсе, учит ML и программирование всего год, вчера я ей лекции читаю, и она смотрит меня на Курсере, а сегодня собеседование. И мы с коллегой (Ильей Ирхиным, тоже моим бывшим студентом, с недавних пор CDO Яндекс.Еды) решили дать Тане еще одно тестовое задание.
С тестовым Таня отлично справилась, мы взяли её в команду, и с тех пор ни одного дня не было, чтобы я пожалел об этом решении.
Не было бы его - конечно никто не знает, что бы было, но скорее всего Яндекс не запустил бы Support AI, EVA AI не нарастила бы выручку в 10 раз и не попала бы в топ СМИ так быстро. Поэтому, принимая решение по каждому человеку (отказ, найм, увольнение, повышение), я постоянно думаю, где и как именно этот человек раскроется лучше.
Но что касается фейлов, не переживайте, я не слился. Рубрика с фейлами продолжит жить в канале, ждите новых постов :)