True Tech Champ и ML платформы
Вчера выступил на True Tech Champ. Это площадка, которую организует МТС для начинающих специалистов в области IT. Здесь можно было не только получить знания, расширить контакты, но и побороться за главный приз в три миллиона рублей . Уверен, что сейчас долг любой крупной организации — инвестировать в развитие профессиональной среды и ставка МТС на IT здесь абсолютно оправдана.
Я в своем выступлении рассказывал про ML-платформы (в природе и в МТС). Акцент был на том, как понять, какие платформы нужны бизнесу и как они могут помочь сэкономить и заработать больше.
В любом бизнесе всё сводится к двум вещам: тому, на что он деньги тратит, и тому, на чём зарабатывает. Доходы получаются в результате взаимодействия с клиентом (когда клиент платит за услуги, товары и доступ к сервисам). Расходы — это:
-стоимость контакта с клиентом (в случае нового клиента - привлечения)
-потери, связанные с реализацией рисков по клиенту (дефолт по кредиту, мошеннические действия и т.д.)
-затраты на персонал и материальную базу;
-затраты, связанные с бизнес-процессами (грубо говоря, последствия излишней бюрократии, нерабочих процедур или конфликтующих процессов, неоптимальной логистики и так далее);
-затраты, связанные с закупкой товаров, прав на медиаконтент и т.д. - не все бизнес производит сам.
Сконцентрируемся пока на доходах и расходах в привязке к одному клиенту. Чтобы растить доходы нам нужно с одной стороны повышать конверсии в оплату, а с другой - уметь выстраивать ценообразование не по наитию, а на основе данных. Первое делается с помощью рекомендательной платформы, второе - с помощью платформы Smart Pricing. Чтобы снижать стоимость привлечения клиента и стоимость контакта нам требуется платформа лидогенерации (зная своих клиентов мы можем дешевле получать нужные нам сегменты), а чтобы управлять потерями, связанными с рисками, нужна скоринговая платформа.
Отдельная история - это платформы для оптимизации оставшихся затрат, они тоже есть в МТС, но про них в следующий раз.
Главное преимущество платформенного подхода перед вариантом “сделаем 1000 разных моделей по всему бизнесу и будем решать задачи case-by-case” в том, что экспертиза и новые наработки моментально распространяются по всей группе компаний. Например, когда нам нужно было реализовать рекомендации для нашего онлайн-магазина, оказалось что все необходимое собирается из готовых кубиков, разработанных для онлайн-кинотеатра KION, а полученная система не просто работает, а успешно побеждает в A/B тестах с внешними решениями.
Вчера выступил на True Tech Champ. Это площадка, которую организует МТС для начинающих специалистов в области IT. Здесь можно было не только получить знания, расширить контакты, но и побороться за главный приз в три миллиона рублей . Уверен, что сейчас долг любой крупной организации — инвестировать в развитие профессиональной среды и ставка МТС на IT здесь абсолютно оправдана.
Я в своем выступлении рассказывал про ML-платформы (в природе и в МТС). Акцент был на том, как понять, какие платформы нужны бизнесу и как они могут помочь сэкономить и заработать больше.
В любом бизнесе всё сводится к двум вещам: тому, на что он деньги тратит, и тому, на чём зарабатывает. Доходы получаются в результате взаимодействия с клиентом (когда клиент платит за услуги, товары и доступ к сервисам). Расходы — это:
-стоимость контакта с клиентом (в случае нового клиента - привлечения)
-потери, связанные с реализацией рисков по клиенту (дефолт по кредиту, мошеннические действия и т.д.)
-затраты на персонал и материальную базу;
-затраты, связанные с бизнес-процессами (грубо говоря, последствия излишней бюрократии, нерабочих процедур или конфликтующих процессов, неоптимальной логистики и так далее);
-затраты, связанные с закупкой товаров, прав на медиаконтент и т.д. - не все бизнес производит сам.
Сконцентрируемся пока на доходах и расходах в привязке к одному клиенту. Чтобы растить доходы нам нужно с одной стороны повышать конверсии в оплату, а с другой - уметь выстраивать ценообразование не по наитию, а на основе данных. Первое делается с помощью рекомендательной платформы, второе - с помощью платформы Smart Pricing. Чтобы снижать стоимость привлечения клиента и стоимость контакта нам требуется платформа лидогенерации (зная своих клиентов мы можем дешевле получать нужные нам сегменты), а чтобы управлять потерями, связанными с рисками, нужна скоринговая платформа.
Отдельная история - это платформы для оптимизации оставшихся затрат, они тоже есть в МТС, но про них в следующий раз.
Главное преимущество платформенного подхода перед вариантом “сделаем 1000 разных моделей по всему бизнесу и будем решать задачи case-by-case” в том, что экспертиза и новые наработки моментально распространяются по всей группе компаний. Например, когда нам нужно было реализовать рекомендации для нашего онлайн-магазина, оказалось что все необходимое собирается из готовых кубиков, разработанных для онлайн-кинотеатра KION, а полученная система не просто работает, а успешно побеждает в A/B тестах с внешними решениями.