Сбор логов в Kubernetes
С увеличением количества микросервисов растет и сложность в архитектуре, а также появляется потребность в мониторинге и диагностике.
Каждое приложение в Kubernetes генерирует огромный объем телеметрических данных: метрики о производительности, трейсы для отслеживания запросов между сервисами и логи для диагностики. Эти данные жизненно важны для:
🔹 поиска узких мест в системе,
🔹 обнаружения ошибок и аномалий,
🔹 поддержания высокой доступности сервисов.
Для решения этой задачи рекомендуем обратить внимание на решения OpenTelemetry Collector и Vector.
Очень важно при выборе приложения сбора событий учесть защищенность приложения и открытость коммьюнити в отчетности по реализованным CVE. Например, вот статья, в которой OpenTelemetry активно делится своими достижениями в области ИБ.
В нашем блоге мы тоже делимся полезными гайдами. Например, статья «Сбор логов в Kubernetes с помощью Vector: преимущества, архитектура, реальные кейсы», в которой мы подробно описали, как приложение в нашей облачной среде.
С увеличением количества микросервисов растет и сложность в архитектуре, а также появляется потребность в мониторинге и диагностике.
Каждое приложение в Kubernetes генерирует огромный объем телеметрических данных: метрики о производительности, трейсы для отслеживания запросов между сервисами и логи для диагностики. Эти данные жизненно важны для:
🔹 поиска узких мест в системе,
🔹 обнаружения ошибок и аномалий,
🔹 поддержания высокой доступности сервисов.
Для решения этой задачи рекомендуем обратить внимание на решения OpenTelemetry Collector и Vector.
Очень важно при выборе приложения сбора событий учесть защищенность приложения и открытость коммьюнити в отчетности по реализованным CVE. Например, вот статья, в которой OpenTelemetry активно делится своими достижениями в области ИБ.
В нашем блоге мы тоже делимся полезными гайдами. Например, статья «Сбор логов в Kubernetes с помощью Vector: преимущества, архитектура, реальные кейсы», в которой мы подробно описали, как приложение в нашей облачной среде.