Как Kubernetes помогает работать с Big Data быстрее и эффективнее
В традиционной Hadoop-архитектуре есть несколько ограничений, вроде невозможности разделения Storage- и Compute-слоев, сложностей масштабирования и изоляции сред. Но есть и другой, Cloud-Native подход работы с большими данными. Он решает эти проблемы и задействует все преимущества облачных технологий.
В статье рассказываем, как в Data Science применяется Kubernetes и какие преимущества он может дать по сравнению с классическим развертыванием.
В традиционной Hadoop-архитектуре есть несколько ограничений, вроде невозможности разделения Storage- и Compute-слоев, сложностей масштабирования и изоляции сред. Но есть и другой, Cloud-Native подход работы с большими данными. Он решает эти проблемы и задействует все преимущества облачных технологий.
В статье рассказываем, как в Data Science применяется Kubernetes и какие преимущества он может дать по сравнению с классическим развертыванием.