#рецепт
Как принимать решения, когда надо выбирать из альтернатив
Поделюсь полезным инструментом, который мне помогает принимать непростые, я бы даже сказал поворотные решения. Я его использовал когда принимал решение о закрытии студии, смены места работы и даже о стране проживания
Я его называю матрица взвешенных решений, но вообще у него есть более академическое - геометрический показатель качества или индекс среднего взвешенного. Тут можно почитать про формулу https://studfile.net/preview/9934800/page:3/
Вкратце как это работает:
- Описываешь список характеристик, которые важно учесть при решении. Вот пример для выбора таск-трекера https://t.me/junior_pm/26;
- Каждой характеристике назначаешь дробный весовой коэффициент в интервале от 0 до 1. Сумма всех коэффициентов характеристик = 1;
- Характеристики оцениваешь по шкале, я например использую от 1 до 10;
- Показатель решения рассчитываешь как сумма произведений оценки и коэффициента;
- Пункты 2-4 проделываешь для каждого варианта решения;
- На выходе получаешь для каждого решения число, которое описывает его качество, выбираешь из альтернатив решения с наибольшим показателем. PROFIT
На той же логике кстати основан продвинутый RICE и метрические системы приоритизации, только там показатели, вроде Effort и Impact зафиксированы и для каждого случая принятия решений не придумываются новые
У меня немного расширенный шаблон. Я учитываю свое отношение к характеристикам (плюсы и минусы) и вычитаю из плюсов минусы. Также я не использую для альтернатив одинаковые характеристики, могу учитывать критерии, при этом слежу за соблюдение равенства сумму коэффициентов 1
Ссылка на шаблон: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5NH8Vk2QxJM8SuKcP9gDz7sdITaHNNCv4V_Cg_TzUI/edit?usp=sharing
Как принимать решения, когда надо выбирать из альтернатив
Поделюсь полезным инструментом, который мне помогает принимать непростые, я бы даже сказал поворотные решения. Я его использовал когда принимал решение о закрытии студии, смены места работы и даже о стране проживания
Я его называю матрица взвешенных решений, но вообще у него есть более академическое - геометрический показатель качества или индекс среднего взвешенного. Тут можно почитать про формулу https://studfile.net/preview/9934800/page:3/
Вкратце как это работает:
- Описываешь список характеристик, которые важно учесть при решении. Вот пример для выбора таск-трекера https://t.me/junior_pm/26;
- Каждой характеристике назначаешь дробный весовой коэффициент в интервале от 0 до 1. Сумма всех коэффициентов характеристик = 1;
- Характеристики оцениваешь по шкале, я например использую от 1 до 10;
- Показатель решения рассчитываешь как сумма произведений оценки и коэффициента;
- Пункты 2-4 проделываешь для каждого варианта решения;
- На выходе получаешь для каждого решения число, которое описывает его качество, выбираешь из альтернатив решения с наибольшим показателем. PROFIT
На той же логике кстати основан продвинутый RICE и метрические системы приоритизации, только там показатели, вроде Effort и Impact зафиксированы и для каждого случая принятия решений не придумываются новые
У меня немного расширенный шаблон. Я учитываю свое отношение к характеристикам (плюсы и минусы) и вычитаю из плюсов минусы. Также я не использую для альтернатив одинаковые характеристики, могу учитывать критерии, при этом слежу за соблюдение равенства сумму коэффициентов 1
Ссылка на шаблон: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O5NH8Vk2QxJM8SuKcP9gDz7sdITaHNNCv4V_Cg_TzUI/edit?usp=sharing