Сравнение Quartz, kagkarlsson и кастомной реализации для запланированного задания в реактивном Spring Boot приложении
Часто Java-разработчикам требуется реализовать запланированные задания. Современные реалии диктуют нам, что система должна быть масштабируемой, то есть вне зависимости от количества реплик и распределения нагрузки мы ожидаем выполнения задания по условиям, которые были определены на входе. Существуют готовые решения для реализации jobService. Используя базу данных, можно написать собственное решение этой задачи, а при возникший трудностях, разбираться с тем, что же пошло не так. С одной стороны, вероятность ошибки больше, чем с готовым решением, но с другой стороны в своем коде разбираться и вносить правки проще, чем в общедоступной библиотеке. Кроме того, собственная реализация будет учитывать особенности системы, в нашем случае, это реактивность. В статье подробнее описаны плюсы и минусы этих подходов.
Читать статью
Часто Java-разработчикам требуется реализовать запланированные задания. Современные реалии диктуют нам, что система должна быть масштабируемой, то есть вне зависимости от количества реплик и распределения нагрузки мы ожидаем выполнения задания по условиям, которые были определены на входе. Существуют готовые решения для реализации jobService. Используя базу данных, можно написать собственное решение этой задачи, а при возникший трудностях, разбираться с тем, что же пошло не так. С одной стороны, вероятность ошибки больше, чем с готовым решением, но с другой стороны в своем коде разбираться и вносить правки проще, чем в общедоступной библиотеке. Кроме того, собственная реализация будет учитывать особенности системы, в нашем случае, это реактивность. В статье подробнее описаны плюсы и минусы этих подходов.
Читать статью