Я знаю что не дописал всё что обещал, но тут в твиттере задали действительно хороший вопрос. Слегка перефразирую и обобщу его.



Как войти в эту область профессии, раз каггл — игра в бирюльки, а курсы сконцентрированы на той же узкой специфике?



Ребят, так же как и куда угодно. Базовые знание что такое модель как она может работать и всё такое уже есть у каждого кто не глух и не слеп — MLем прожужжали все уши. Более конкретные области применения, те проблемы ответ на которые ML — я для вас сформулировал двумя постами выше.



Можете играть в каггл или учиться на своих там курсах, но это мало поможет.



Найдите интересную проблему в том бизнесе где вы работаете, там где от этого будет экономический эффект. Что угодно: автоматизация работы модераторов там, если не хватает рук, уменьшение отписок от рассылки или там деинсталляций приложенек, персонализация и увеличение конверсии там где четко видно разное поведение двух и более групп пользователей, что угодно.



Сам навык определения таких областей — это уже хлеб.



Поставьте себе задачу, найдите решение, спрашивайте помощи у тех кто может вам помочь, изучите всё чего не хватает по дороге. Бац! И вы настоящий датасотонист, а не все эти теоретики с митапов и хакатонов.