Data Science Meetup
1. Contrastive Representation Learning: что это за технология и как её можно использовать бизнесу — Тимур Кадыров Senior Data Scientist, СберМаркет
Методология Contrastive Representation Learning, как ее применять на картинках, текстах, а также последовательностях и чем может быть полезна бизнесу. Опыт применения технологии, чтобы вы не наступали на мои грабли.
2. ANNA — первый AutoDL сервис в банках — Демид Гаибов Middle Data Scientist, Альфа-Банк
Как пришли к тому, что большую часть рутинной работы DS можно автоматизировать. Опишем, каким образом мы готовим все для этого: подготовка данных (Hadoop, PySpark, Airflow), инфраструктура для обучения моделей и их применения (k8s, Jenkins, MLflow), сервис ANNA (Auto Neural Network Analytics), который позволяет обучать нейронные сети и выводить их в промышленную среду без участия DS.
3. NBA — баскетбол с офферами. Как в него играть? — Тимур Джумакаев Team Lead DS, МегаФон
Какие стратегии есть для выбора между несколькими конкурирующими офферами для одного абонента. Подходе оптимизации над uplift-моделями с участием алгоритмов RL, какие у этих подходов преимущества и недостатки и что получается в сравнении.
Ведущий Дмитрий Деменков, руководитель группы персонализации маркетинга, СберМаркет.
➖➖➖
🗓 23 ноября, 19:30–21:30 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие (онлайн и офлайн)
@iteventsrus
1. Contrastive Representation Learning: что это за технология и как её можно использовать бизнесу — Тимур Кадыров Senior Data Scientist, СберМаркет
Методология Contrastive Representation Learning, как ее применять на картинках, текстах, а также последовательностях и чем может быть полезна бизнесу. Опыт применения технологии, чтобы вы не наступали на мои грабли.
2. ANNA — первый AutoDL сервис в банках — Демид Гаибов Middle Data Scientist, Альфа-Банк
Как пришли к тому, что большую часть рутинной работы DS можно автоматизировать. Опишем, каким образом мы готовим все для этого: подготовка данных (Hadoop, PySpark, Airflow), инфраструктура для обучения моделей и их применения (k8s, Jenkins, MLflow), сервис ANNA (Auto Neural Network Analytics), который позволяет обучать нейронные сети и выводить их в промышленную среду без участия DS.
3. NBA — баскетбол с офферами. Как в него играть? — Тимур Джумакаев Team Lead DS, МегаФон
Какие стратегии есть для выбора между несколькими конкурирующими офферами для одного абонента. Подходе оптимизации над uplift-моделями с участием алгоритмов RL, какие у этих подходов преимущества и недостатки и что получается в сравнении.
Ведущий Дмитрий Деменков, руководитель группы персонализации маркетинга, СберМаркет.
➖➖➖
🗓 23 ноября, 19:30–21:30 мск, Четверг
🌐 ОНЛАЙН
📍 ОФЛАЙН, Москва
✅ Регистрация на мероприятие (онлайн и офлайн)
@iteventsrus