Кто такой Data Scientist?
Data scientist это эксперт по данным, он помогает решать проблемы бизнеса с помощью обработки данных. Что это означает на практике? Разработчик внедряет где-нибудь на сайте или в приложении ведение логов. Данные обрабатываются и в конечном итоге попадают к эксперту по данным. Он их собирает и извлекает из них полезную информацию.
Возьмем для примера e-commerce сайт. Просмотрев полученные данные, data scientist замечает, что только 0,5% людей, добавивших товар в корзину, в итоге совершают покупку. Он выдвигает гипотезу, что это послужило причиной падения доходов в прошлом месяце. Проверив данные трехмесячной давности, data scientist видит, что тогда покупок было больше – 5%.
Data scientist представляет полученную информацию собственникам компании (или соответствующим должностным лицам). Те обнаруживают, что в ходе покупки происходит сбой и именно в нем причина проблемы. А если бы в компании не было эксперта по данным, проблему еще долго не заметили бы.
Data scientist также может искать новые пути для роста компании и помогать улучшать продукты на основе полученных данных. В общем, польза от этого специалиста для компании очевидна.
Data scientist это эксперт по данным, он помогает решать проблемы бизнеса с помощью обработки данных. Что это означает на практике? Разработчик внедряет где-нибудь на сайте или в приложении ведение логов. Данные обрабатываются и в конечном итоге попадают к эксперту по данным. Он их собирает и извлекает из них полезную информацию.
Возьмем для примера e-commerce сайт. Просмотрев полученные данные, data scientist замечает, что только 0,5% людей, добавивших товар в корзину, в итоге совершают покупку. Он выдвигает гипотезу, что это послужило причиной падения доходов в прошлом месяце. Проверив данные трехмесячной давности, data scientist видит, что тогда покупок было больше – 5%.
Data scientist представляет полученную информацию собственникам компании (или соответствующим должностным лицам). Те обнаруживают, что в ходе покупки происходит сбой и именно в нем причина проблемы. А если бы в компании не было эксперта по данным, проблему еще долго не заметили бы.
Data scientist также может искать новые пути для роста компании и помогать улучшать продукты на основе полученных данных. В общем, польза от этого специалиста для компании очевидна.