[Udemy] Машинное обучение: выделение факторов на Python (2021)
Чему вы научитесь:
▪️Процесс и модель машинного обучения
▪️Заполнение пропусков в данных
▪️Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация
▪️Решающие деревья и ансамбли стекинга
▪️Корреляция и взаимная информация
▪️Метод главных компонент (PCA)
▪️Сингулярное разложение (SVD)
▪️Анализ независимых компонент (ICA)
▪️Многомерное шкалирование (MDS)
▪️t-SNE, UMAP, LargeVis
💰Цена: 4990 руб
📚Размер: 7.6 ГБ
⏳Длительность: 7 часов
➖ Скачать бесплатно
🎭 IT Pirate
Чему вы научитесь:
▪️Процесс и модель машинного обучения
▪️Заполнение пропусков в данных
▪️Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация
▪️Решающие деревья и ансамбли стекинга
▪️Корреляция и взаимная информация
▪️Метод главных компонент (PCA)
▪️Сингулярное разложение (SVD)
▪️Анализ независимых компонент (ICA)
▪️Многомерное шкалирование (MDS)
▪️t-SNE, UMAP, LargeVis
💰Цена: 4990 руб
📚Размер: 7.6 ГБ
⏳Длительность: 7 часов
➖ Скачать бесплатно
🎭 IT Pirate