Машинное обучение: выделение факторов на Python (2021)
Чему вы научитесь:
📍Процесс и модель машинного обучения
📍Заполнение пропусков в данных
📍Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация
📍Решающие деревья и ансамбли стекинга
📍Корреляция и взаимная информация
📍Метод главных компонент (PCA)
📍Сингулярное разложение (SVD)
📍Анализ независимых компонент (ICA)
📍Многомерное шкалирование (MDS)
📍t-SNE, UMAP, LargeVis
🗣Язык: Русский
💰Цена: 15$
💿Размер: 7.6GB
⏰ Длительность: 7часов
☁️ Облако скачать бесплатно
#Python
IT MEGA
Чему вы научитесь:
📍Процесс и модель машинного обучения
📍Заполнение пропусков в данных
📍Линейная регрессия и L1/L2 регуляризация
📍Решающие деревья и ансамбли стекинга
📍Корреляция и взаимная информация
📍Метод главных компонент (PCA)
📍Сингулярное разложение (SVD)
📍Анализ независимых компонент (ICA)
📍Многомерное шкалирование (MDS)
📍t-SNE, UMAP, LargeVis
🗣Язык: Русский
💰Цена: 15$
💿Размер: 7.6GB
⏰ Длительность: 7часов
☁️ Облако скачать бесплатно
#Python
IT MEGA