НаучПоп для архитектора данных.
Реляционная модель данных Эдгара Кодда не сразу завоевала популярность. Опубликованный в 69-70 годах подход в течении нескольких лет подвергался обсуждению и критике и только к середине 70-х стал де-факто стандартом для организации баз данных. Однако в 1979 году Кодд опубликовал еще одну работу с говорящим заголовком Extending the Database Relational Model to Capture More Meaning в которой рассуждает, в частности, о том, что модель «сущность-связь» является слишком верхнеуровневой абстракцией, что не позволяет сохранить семантику предметной области. В разделе 5 он выделяет несколько более конкретных типов сущностей, таких как: основные сущности(kernel), характеризующие и ассоциативные. (Перевод работы см. http://citforum.ru/database/classics/codd_2/) Большинству архитекторов и аналитиков эта работа Кодда практически неизвестна. Cтолкнуться с ней довелось разве что архитекторам корпоративных хранилищ данных, которым предстояло придумывать модели, способные обобщить данные из множества БД с различной структурой, например такие как Data Vault
Реляционная модель данных Эдгара Кодда не сразу завоевала популярность. Опубликованный в 69-70 годах подход в течении нескольких лет подвергался обсуждению и критике и только к середине 70-х стал де-факто стандартом для организации баз данных. Однако в 1979 году Кодд опубликовал еще одну работу с говорящим заголовком Extending the Database Relational Model to Capture More Meaning в которой рассуждает, в частности, о том, что модель «сущность-связь» является слишком верхнеуровневой абстракцией, что не позволяет сохранить семантику предметной области. В разделе 5 он выделяет несколько более конкретных типов сущностей, таких как: основные сущности(kernel), характеризующие и ассоциативные. (Перевод работы см. http://citforum.ru/database/classics/codd_2/) Большинству архитекторов и аналитиков эта работа Кодда практически неизвестна. Cтолкнуться с ней довелось разве что архитекторам корпоративных хранилищ данных, которым предстояло придумывать модели, способные обобщить данные из множества БД с различной структурой, например такие как Data Vault