Материалы с семинара Intel по Семантической сегментации
На семинаре был выполнен обзор классических задач компьютерного зрения (классификация,
детектирование, сегментация) и представлен подробный обзор задачи семантической
сегментации: постановка задачи, метрики качества, архитектуры нейронных сетей, результаты. На
семинаре были рассмотрены: Fully Convolutional Networks, U-Net, DeepLab, PSPNet и др. .
Докладчик: Сиднев Алексей Александрович, к.т.н. Инженер по разработке алгоритмов машинного
обучения в компании Intel и преподаватель в Нижегородском Государственном Университете им.
Н.И. Лобачевского.
https://software.intel.com/sites/default/files/managed/88/d9/Semantic_segmentation_review_2018.05.25.pdf
Больше информации о мероприятиях и событиях из жизни IT Нижнего вы можете найти в социальных группах:
https://www.facebook.com/groups/it52info/about/
https://vk.com/it52info
#it52 #itgorky #intel
На семинаре был выполнен обзор классических задач компьютерного зрения (классификация,
детектирование, сегментация) и представлен подробный обзор задачи семантической
сегментации: постановка задачи, метрики качества, архитектуры нейронных сетей, результаты. На
семинаре были рассмотрены: Fully Convolutional Networks, U-Net, DeepLab, PSPNet и др. .
Докладчик: Сиднев Алексей Александрович, к.т.н. Инженер по разработке алгоритмов машинного
обучения в компании Intel и преподаватель в Нижегородском Государственном Университете им.
Н.И. Лобачевского.
https://software.intel.com/sites/default/files/managed/88/d9/Semantic_segmentation_review_2018.05.25.pdf
Больше информации о мероприятиях и событиях из жизни IT Нижнего вы можете найти в социальных группах:
https://www.facebook.com/groups/it52info/about/
https://vk.com/it52info
#it52 #itgorky #intel