Возможные риски и проблемы развития ИИ.
Продолжаем обзор, и теперь основной вопрос – что же может помешать развитию ИИ в России.
● Кадры и компетенции
Основная проблема для ИТ в целом не обходит стороной и ИИ – почти все компании (99%) выделяют поиск и привлечение специалистов с ИИ-компетенциями одной из основных сложностей развития ИИ.
При этом в ИИ всё ещё хуже, чем в целом по отрасли – для ИИ вакансий «конкурс» 2 человека на место, при средних 3-х кандидатах на ИТ-вакансию.
● Железо и деньги
С учетом текущих реалий, развивать такое ресурсоемкое направление, как ИИ, еще сложнее и дороже – это отмечается 57% опрошенных компаний.
Стоимость разработки ПО и сервисов на основе ИИ за год увеличилась на 30–40% – основными причинами озвучиваются рост стоимости оборудования и логистические издержки.
Хотя поставки «простого» оборудования уже наладились, с нужными для ИИ GPU-решениями всё сложнее – это обусловлено как меньшим количеством вендоров и объемом производства в целом, так и изначально дорогой стоимостью решений, которые и ранее не все компании могли себе позволить.
● Прочие проблемы
Также в компаниях отмечают сложности с поиском ИИ-инструментов на рынке (78%), проблемы с организацией данных для ИИ (46%), а также ряд организационных сложностей с изменением устоявшихся процессов, переобучением сотрудников и т.д.
● Риски
Также более насторожено относиться к внедрению ИИ заставляют и риски его использования. Основные из них это кибербезопасность и регуляторика, собирающие в себе как репутационные и экономические риски, так и юридические, о которых мы недавно писали. Также пока еще есть сомнения в точности и интерпретируемости результатов, выдаваемых ИИ.
Продолжаем обзор, и теперь основной вопрос – что же может помешать развитию ИИ в России.
● Кадры и компетенции
Основная проблема для ИТ в целом не обходит стороной и ИИ – почти все компании (99%) выделяют поиск и привлечение специалистов с ИИ-компетенциями одной из основных сложностей развития ИИ.
При этом в ИИ всё ещё хуже, чем в целом по отрасли – для ИИ вакансий «конкурс» 2 человека на место, при средних 3-х кандидатах на ИТ-вакансию.
● Железо и деньги
С учетом текущих реалий, развивать такое ресурсоемкое направление, как ИИ, еще сложнее и дороже – это отмечается 57% опрошенных компаний.
Стоимость разработки ПО и сервисов на основе ИИ за год увеличилась на 30–40% – основными причинами озвучиваются рост стоимости оборудования и логистические издержки.
Хотя поставки «простого» оборудования уже наладились, с нужными для ИИ GPU-решениями всё сложнее – это обусловлено как меньшим количеством вендоров и объемом производства в целом, так и изначально дорогой стоимостью решений, которые и ранее не все компании могли себе позволить.
● Прочие проблемы
Также в компаниях отмечают сложности с поиском ИИ-инструментов на рынке (78%), проблемы с организацией данных для ИИ (46%), а также ряд организационных сложностей с изменением устоявшихся процессов, переобучением сотрудников и т.д.
● Риски
Также более насторожено относиться к внедрению ИИ заставляют и риски его использования. Основные из них это кибербезопасность и регуляторика, собирающие в себе как репутационные и экономические риски, так и юридические, о которых мы недавно писали. Также пока еще есть сомнения в точности и интерпретируемости результатов, выдаваемых ИИ.