Апология GenAI. Ч. 2
Сперва McKinsey предлагает просто поэкспериментировать и оценить технологию.
● Загрузить в GenAI публичные стенограммы обсуждений финансовых результатов и попросить составить топ задаваемых вопросов, а потом предложить на них ответы.
● Загрузить открытые финансовые отчеты компании и конкурентов и попросить оценить их с т.з. инвестора. Какие аспекты могут представлять для него интерес?
● Загрузить данные о платежах и попросить создать графики, визуализирующие информацию.
Подход с реальным «прощупыванием» технологии позволит не только лучше её понимать, но и придумать кейсы применения на практике. При этом целью должно быть не массовое внедрение, а поиск 2-3 ключевых сценариев, которые могут дать максимальный эффект.
McKinsey выделяет три основных варианта применения GenAI: автоматизация рутинных задач, увеличение производительности труда, а также ускорение финансовых процессов за счет извлечения и индексирования знаний.
Приводятся примеры реальных кейсов:
● Чат-бот, отвечающий на общие вопросы, и инструменты визуализации, которые генерируют диаграммы за пару секунд на основе введенных данных.
● Цифровое управление эффективностью – синтезирует статус и сценарии, выявляет драйверы и основные причины отклонений бюджета и предлагает варианты решений.
Может использоваться как self-service.
● Создание драфтов презентаций отчетности – это экономит недели рабочего времени для целых команд.
● Управление оборотным капиталом с помощью таких функций, как постоянно работающий бот поддержки, помогающий осуществлять взыскания и платежи.
GenAI, конечно, выглядит сейчас как инструмент, который «может многое, ооооочень многое», но как именно он может помочь твоему бизнесу, ты должен определить сам. «Прощупать» технологию... Оценили уровень риторики?
Технология настолько нуждается в «прощупывании», что крупнейшие консалтинговые компании мира публикуют гайды, в которых рекомендуют использовать её для чат-ботов и создания драфтов презентаций.
Сперва McKinsey предлагает просто поэкспериментировать и оценить технологию.
● Загрузить в GenAI публичные стенограммы обсуждений финансовых результатов и попросить составить топ задаваемых вопросов, а потом предложить на них ответы.
● Загрузить открытые финансовые отчеты компании и конкурентов и попросить оценить их с т.з. инвестора. Какие аспекты могут представлять для него интерес?
● Загрузить данные о платежах и попросить создать графики, визуализирующие информацию.
Подход с реальным «прощупыванием» технологии позволит не только лучше её понимать, но и придумать кейсы применения на практике. При этом целью должно быть не массовое внедрение, а поиск 2-3 ключевых сценариев, которые могут дать максимальный эффект.
McKinsey выделяет три основных варианта применения GenAI: автоматизация рутинных задач, увеличение производительности труда, а также ускорение финансовых процессов за счет извлечения и индексирования знаний.
Приводятся примеры реальных кейсов:
● Чат-бот, отвечающий на общие вопросы, и инструменты визуализации, которые генерируют диаграммы за пару секунд на основе введенных данных.
● Цифровое управление эффективностью – синтезирует статус и сценарии, выявляет драйверы и основные причины отклонений бюджета и предлагает варианты решений.
Может использоваться как self-service.
● Создание драфтов презентаций отчетности – это экономит недели рабочего времени для целых команд.
● Управление оборотным капиталом с помощью таких функций, как постоянно работающий бот поддержки, помогающий осуществлять взыскания и платежи.
GenAI, конечно, выглядит сейчас как инструмент, который «может многое, ооооочень многое», но как именно он может помочь твоему бизнесу, ты должен определить сам. «Прощупать» технологию... Оценили уровень риторики?
Технология настолько нуждается в «прощупывании», что крупнейшие консалтинговые компании мира публикуют гайды, в которых рекомендуют использовать её для чат-ботов и создания драфтов презентаций.