Исследователи из США разработали алгоритм, отличающий с вероятностью более 99% научные статьи от текстов
Они использовали набор статей из журнала Science для обучения ChatGPT и обнаружили различия в структуре абзацев, использовании слов и длине предложений между текстами, созданными людьми и ИИ.
Алгоритм может быть применен для обнаружения попыток обмана с использованием ИИ в различных формах письменных текстов. Это важно для предотвращения мошенничества в образовательных учреждениях.
Они использовали набор статей из журнала Science для обучения ChatGPT и обнаружили различия в структуре абзацев, использовании слов и длине предложений между текстами, созданными людьми и ИИ.
Алгоритм может быть применен для обнаружения попыток обмана с использованием ИИ в различных формах письменных текстов. Это важно для предотвращения мошенничества в образовательных учреждениях.