Исследуем ключевой принцип в модели AI, который раньше не применялся ни в нейронных сетях, ни при описании работы мозга.
Очень важна роль активности нейронов. Она делится на вызванную и фоновую. Фоновую активность можно наблюдать, снимая электроэнцефалограмму. Записанные сигналы имеют сложную форму и зависят от места приложения электродов к голове. Но в них четко прослеживаются отдельные гармонические составляющие.
Исследование этого принципа открывает новые горизонты для развития AI технологий.
#AI #ArtificialIntelligence #NeuralNetworks #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #Technology #Innovation #Neurons #Brain #Electroencephalogram
Очень важна роль активности нейронов. Она делится на вызванную и фоновую. Фоновую активность можно наблюдать, снимая электроэнцефалограмму. Записанные сигналы имеют сложную форму и зависят от места приложения электродов к голове. Но в них четко прослеживаются отдельные гармонические составляющие.
Исследование этого принципа открывает новые горизонты для развития AI технологий.
#AI #ArtificialIntelligence #NeuralNetworks #MachineLearning #DeepLearning #DataScience #Technology #Innovation #Neurons #Brain #Electroencephalogram