Еще в июне этого года вышел отчет Mckinsey, который полностью посвящен влиянию генеративного ИИ на экономику.
Ссылка на весь отчет будет в конце поста, он бесплатный, но на английском языке.
Если будет много желающих, то позже сделаю перевод на русский.
А сейчас главные тезисы и числа:
1. Генеративный ИИ будет добавлять мировой экономике от $2,6 триллиона до $4,4 триллиона ежегодно, причем 75% этой стоимости приходится на области обслуживания клиентов, маркетинга, программной инженерии и НИОКР (научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ);
2. Буду автоматизированы 60-70% рабочих действий, особенно в секторах с высокой зарплатой и требованиями к образованию;
3. Ожидается, что 50% времени, проведенного на рабочих местах в 2023 году, будет автоматизировано между 2030 и 2060 годами;
Короче, по факту случилось примерно следующее. Мы уже давно знали, что ИИ заменит людей и от автоматизации никуда не деться, вот только до последних успехов Open AI, Anthropic, Cogere, Stability AI,Midjourney и остальных считалось, что это перспектива совсем не ближайшего будущего и:
а) нас это не затронет;
б) заработать на этом не успеем;
в) автоматизация это про то, чтобы оставить таксистов и продавцов без работы.
Теперь прогнозы обновились и основных изменений два:
- все будет сильно быстрее, чем принято было считать раньше;
- благодаря генеративному ИИ будут автоматизироваться направления, которые до этого считались плохо подходящими для автоматизации:
а) профессии, которые требуют высокого уровня коммуникаций;
б) творческие профессии;
в) профессии требующие длительного обучения, опыта, обширных и точных знаний (доктора, юристы, и т.д).
В общем самое худшее, что вы можете сейчас делать — игнорировать влияние генеративного ИИ на домейн, в котором работаете и решить, что вас не затронет.
Предпринимателям на заметку. В самом отчете содержатся подробные прогнозы, какие направления и сферы бизнеса будут автоматизированы и затронуты в первую очередь, содержатся данные об изменении прогнозов.
Также есть прогнозы, какие процессы теперь поддаются автоматизации лучше.
Если все это время вы ждали изменений на рынке, чтобы начать действовать, то вот же оно :)
Ссылка на оригинал: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier
Ссылка на весь отчет будет в конце поста, он бесплатный, но на английском языке.
Если будет много желающих, то позже сделаю перевод на русский.
А сейчас главные тезисы и числа:
1. Генеративный ИИ будет добавлять мировой экономике от $2,6 триллиона до $4,4 триллиона ежегодно, причем 75% этой стоимости приходится на области обслуживания клиентов, маркетинга, программной инженерии и НИОКР (научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ);
2. Буду автоматизированы 60-70% рабочих действий, особенно в секторах с высокой зарплатой и требованиями к образованию;
3. Ожидается, что 50% времени, проведенного на рабочих местах в 2023 году, будет автоматизировано между 2030 и 2060 годами;
Короче, по факту случилось примерно следующее. Мы уже давно знали, что ИИ заменит людей и от автоматизации никуда не деться, вот только до последних успехов Open AI, Anthropic, Cogere, Stability AI,Midjourney и остальных считалось, что это перспектива совсем не ближайшего будущего и:
а) нас это не затронет;
б) заработать на этом не успеем;
в) автоматизация это про то, чтобы оставить таксистов и продавцов без работы.
Теперь прогнозы обновились и основных изменений два:
- все будет сильно быстрее, чем принято было считать раньше;
- благодаря генеративному ИИ будут автоматизироваться направления, которые до этого считались плохо подходящими для автоматизации:
а) профессии, которые требуют высокого уровня коммуникаций;
б) творческие профессии;
в) профессии требующие длительного обучения, опыта, обширных и точных знаний (доктора, юристы, и т.д).
В общем самое худшее, что вы можете сейчас делать — игнорировать влияние генеративного ИИ на домейн, в котором работаете и решить, что вас не затронет.
Предпринимателям на заметку. В самом отчете содержатся подробные прогнозы, какие направления и сферы бизнеса будут автоматизированы и затронуты в первую очередь, содержатся данные об изменении прогнозов.
Также есть прогнозы, какие процессы теперь поддаются автоматизации лучше.
Если все это время вы ждали изменений на рынке, чтобы начать действовать, то вот же оно :)
Ссылка на оригинал: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-ai-the-next-productivity-frontier