Подошёл к последнему запуску в этом году – третий набор курса “Бизнес на генеративных сетях”.
Два прошлых запуска были также в этом году, стартовали в марте и мае и поэтому есть возможность подвести промежуточные результаты.
Посчитал по участникам демо-дня, так как это формальный финал программы.
Всего участвовал 21 проект:
1. 71% основателей продолжают работу над проектом. Некоторые сменили идею, но остались в рамках генеративного ИИ;
2. 40% уже успели подготовить релиз, и их продуктами уже можно пользоваться;
3. 78% из тех, кто успел выпустить релиз, уже имеют выручку.
Среди тех, у кого уже есть платная версия продукта и согласился быть публичными, например:
https://mailgod.ru/ — пришли на демо-день с одной идеей, но позже сделали пивот и теперь продают расширение для amoCRM;
https://bachata.tech/ — продукт существовал до курса, и в него был добавлен новый модуль с ИИ;
https://getsales.io/ — также существующий продукт, который получил ускорение за счет внедрения генеративного ИИ;
https://mpscan.ru/ — продукт, который был придуман совместно с основателем прямо во время курса. Не только общую концепцию, но даже механику работы, реализацию и референсы на UX решения :)
Еще есть, https://ai.raftds.ru/audioinsights-en, тоже продукт выпускника но стоит особняком. Потому, что в третьем наборе мы делаем из него практический кейс – на его примере будем подкреплять теорию практикой, вплоть до того, что поделимся кодом в GIT.
В общем, хочется красиво завершить год, добившись, чтобы в последнем наборе было реализовано ещё около 20 или более проектов – увеличить “виртуальный портфель курса” в два раза.
Вот, что будем делать по-другому, чтобы все получилось:
1. Будем больше “гонять”: зададим больше заданий на проработку идеи, анализ рынка, поиск конкурентных преимуществ. В первых запусках оставляли это для “самостоятельной работы”, но пришла пора дать пинок ради общего блага :)
2. На первой неделе расширим объём информации по генерации идей, добавим чек-листы по самостоятельной оценке идеи и посвятим целый вебинар обратной связи. Чтобы все вышли с какой-то идеей, которую можно было бы анализировать и прорабатывать.
Материалы, кстати, обкатаны, проверяли летом в https://odyssey.cx/, там больше 90% участников нашли идею.
3. Добавим краткие пересказы всей важной теории на не техническом языке и в сжатом формате. Так, чтобы материалы были доступны для понимания на любом уровне подготовки, в том числе и для тех, кто сильно занят и ограничен во времени.
4. Добавим практический кейс, о нем уже писал выше.
Теперь будет не просто теория, а сами основатели продукта расскажут обо всех стадиях запуска: от поиска идеи и основ, на которых построен продукт, до анализа его экономики.
Приглашаю всех, ссылка на курс: https://chatgpt.aiacademy.me/
А если у вас есть какие-то сомнения — подходит ли это лично вам или если у вас есть другие вопросы, то можете написать прямо в личные сообщения или обсудить в комментариях.
Два прошлых запуска были также в этом году, стартовали в марте и мае и поэтому есть возможность подвести промежуточные результаты.
Посчитал по участникам демо-дня, так как это формальный финал программы.
Всего участвовал 21 проект:
1. 71% основателей продолжают работу над проектом. Некоторые сменили идею, но остались в рамках генеративного ИИ;
2. 40% уже успели подготовить релиз, и их продуктами уже можно пользоваться;
3. 78% из тех, кто успел выпустить релиз, уже имеют выручку.
Среди тех, у кого уже есть платная версия продукта и согласился быть публичными, например:
https://mailgod.ru/ — пришли на демо-день с одной идеей, но позже сделали пивот и теперь продают расширение для amoCRM;
https://bachata.tech/ — продукт существовал до курса, и в него был добавлен новый модуль с ИИ;
https://getsales.io/ — также существующий продукт, который получил ускорение за счет внедрения генеративного ИИ;
https://mpscan.ru/ — продукт, который был придуман совместно с основателем прямо во время курса. Не только общую концепцию, но даже механику работы, реализацию и референсы на UX решения :)
Еще есть, https://ai.raftds.ru/audioinsights-en, тоже продукт выпускника но стоит особняком. Потому, что в третьем наборе мы делаем из него практический кейс – на его примере будем подкреплять теорию практикой, вплоть до того, что поделимся кодом в GIT.
В общем, хочется красиво завершить год, добившись, чтобы в последнем наборе было реализовано ещё около 20 или более проектов – увеличить “виртуальный портфель курса” в два раза.
Вот, что будем делать по-другому, чтобы все получилось:
1. Будем больше “гонять”: зададим больше заданий на проработку идеи, анализ рынка, поиск конкурентных преимуществ. В первых запусках оставляли это для “самостоятельной работы”, но пришла пора дать пинок ради общего блага :)
2. На первой неделе расширим объём информации по генерации идей, добавим чек-листы по самостоятельной оценке идеи и посвятим целый вебинар обратной связи. Чтобы все вышли с какой-то идеей, которую можно было бы анализировать и прорабатывать.
Материалы, кстати, обкатаны, проверяли летом в https://odyssey.cx/, там больше 90% участников нашли идею.
3. Добавим краткие пересказы всей важной теории на не техническом языке и в сжатом формате. Так, чтобы материалы были доступны для понимания на любом уровне подготовки, в том числе и для тех, кто сильно занят и ограничен во времени.
4. Добавим практический кейс, о нем уже писал выше.
Теперь будет не просто теория, а сами основатели продукта расскажут обо всех стадиях запуска: от поиска идеи и основ, на которых построен продукт, до анализа его экономики.
Приглашаю всех, ссылка на курс: https://chatgpt.aiacademy.me/
А если у вас есть какие-то сомнения — подходит ли это лично вам или если у вас есть другие вопросы, то можете написать прямо в личные сообщения или обсудить в комментариях.