💡Разработан алгоритм обучения ИИ, который лучше работает на CPU, чем на GPU
Разработчики из Университета Райса в Хьюстоне, штат Техас, разработали новый алгоритм машинного обучения, который получил название SLIDE. По их словам, эта схема обучения ИИ будет более эффективна при работе на центральных процессорах, чем на графических.
Обычно для обучения нейросетей используются системы на базе видеопроцессоров, поскольку их архитектура больше подходит для взаимодействия с алгоритмами машинного обучения. Однако они стоят намного дороже систем из центральных процессоров. По этой причине ученые разработали более экономичную альтернативу — SLIDE, называемый сублинейным механизмом глубокого обучения (sub-linear deep learning engine). Он способен выполнять работу по обучению нейросетей без использования какого-либо графического оборудования — более того, исследователи утверждают, что SLIDE лучше работает на CPU, чем на GPU.
Источник: https://habr.com/ru/news/t/491228/
Разработчики из Университета Райса в Хьюстоне, штат Техас, разработали новый алгоритм машинного обучения, который получил название SLIDE. По их словам, эта схема обучения ИИ будет более эффективна при работе на центральных процессорах, чем на графических.
Обычно для обучения нейросетей используются системы на базе видеопроцессоров, поскольку их архитектура больше подходит для взаимодействия с алгоритмами машинного обучения. Однако они стоят намного дороже систем из центральных процессоров. По этой причине ученые разработали более экономичную альтернативу — SLIDE, называемый сублинейным механизмом глубокого обучения (sub-linear deep learning engine). Он способен выполнять работу по обучению нейросетей без использования какого-либо графического оборудования — более того, исследователи утверждают, что SLIDE лучше работает на CPU, чем на GPU.
Источник: https://habr.com/ru/news/t/491228/