🧠В MIT разработали модель, которая показывает, как мозг обрабатывает изображения лиц



Исследователи из Массачусетского технологического института создали компьютерную модель, которая отражает способность зрительной системы человека быстро генерировать подробное описание сцены из изображения и дает некоторое представление о том, как работает мозг. В отличие от стандартных глубоких нейронных сетей, используемых в компьютерном зрении, которые обучаются на основе помеченных данных, указывающих класс объекта на изображении, сеть исследователей обучается на основе модели, которая отражает внутренние представления мозга о том, как выглядят сцены с лицами.



Таким образом, их модель учится обращать вспять шаги, выполняемые компьютерной программой для генерации лиц. Процесс начинается с трехмерного представления отдельного лица, а затем преобразования его в двухмерное изображение, как его видно с определенной точки зрения. Эти изображения могут быть размещены на произвольном фоне. Исследователи предполагают, что зрительная система мозга может делать что-то подобное, когда человек мечтает или создает мысленный образ чьего-либо лица.



🏷Источник: https://habr.com/ru/news/t/491206/