Искусственный интеллект способен отличать острую и хроническую боль в медицинских записях
Исследователи Mount Sinai разработали модель искусственного интеллекта, которая может определять, является ли боль в пояснице острой или хронической, путем поиска заметок врачей в электронных медицинских записях. Этот подход может помочь более точно лечить пациентов, согласно исследованию, опубликованному в Journal of Medical Internet Research.
Единый код для двух разных состояний предотвращает соответствующие рекомендации по выставлению счетов и терапии, включая различные сценарии возврата к работе. Модель искусственного интеллекта в этом исследовании, первая в своем роде, может быть использована для повышения точности кодирования и терапии для пациентов с болями в пояснице.
Исследователи использовали 17 409 клинических заметок для 16 715 пациентов, чтобы обучить модели искусственного интеллекта определять тяжесть болей в пояснице.
🏷Источник: https://www.beckershospitalreview.com/artificial-intelligence/mount-sinai-ai-reads-physician-notes-to-determine-patient-pain-levels.html
Исследователи Mount Sinai разработали модель искусственного интеллекта, которая может определять, является ли боль в пояснице острой или хронической, путем поиска заметок врачей в электронных медицинских записях. Этот подход может помочь более точно лечить пациентов, согласно исследованию, опубликованному в Journal of Medical Internet Research.
Единый код для двух разных состояний предотвращает соответствующие рекомендации по выставлению счетов и терапии, включая различные сценарии возврата к работе. Модель искусственного интеллекта в этом исследовании, первая в своем роде, может быть использована для повышения точности кодирования и терапии для пациентов с болями в пояснице.
Исследователи использовали 17 409 клинических заметок для 16 715 пациентов, чтобы обучить модели искусственного интеллекта определять тяжесть болей в пояснице.
🏷Источник: https://www.beckershospitalreview.com/artificial-intelligence/mount-sinai-ai-reads-physician-notes-to-determine-patient-pain-levels.html