💣Ученые используют искусственный интеллект для поиска неразорвавшихся бомб
Ученые использовали искусственный интеллект для обнаружения кратеров от бомб эпохи Вьетнамской войны в Камбодже. Эксперимент состоял из двух этапов. На первом исследователи обучали компьютер по алгоритмам, разработанным для обнаружения метеоритных кратеров на Луне и других планетах. Бомбы создают кратеры, подобные тем, что остаются после падения метеоритов. Но на Земле в течение десятилетий они зарастают травой и кустарниками, меняют форму и внешний вид.
На втором этапе искусственный интеллект искал различия между кратерами от бомб и метеоритов. Разработанные исследователями компьютерные алгоритмы учитывают новые особенности воронок от бомб, в том числе их формы, цвета, текстуры и размеры. После того, как машина «научилась» распознавать истинные воронки от бомб, ученые проверили его способности.
На первой стадии модель нашла 89 процентов кратеров от бомб (157 из 177), но также определила 1142 ложных объекта — кратерообразных мест, образовавшихся не из-за бомб. На второй стадии компьютер устранил 96 процентов ложных определений. В результате его точность составила около 86 процентов (152 из 177). Таким образом, новый метод увеличил число правильно обнаруженных кратеров от бомб более чем на 160 процентов.
Источник: http://21mm.ru/news/nauka/uchenye-ispolzuyut-iskusstvennyy-intellekt-dlya-poiska-nerazorvavshikhsya-bomb/
Ученые использовали искусственный интеллект для обнаружения кратеров от бомб эпохи Вьетнамской войны в Камбодже. Эксперимент состоял из двух этапов. На первом исследователи обучали компьютер по алгоритмам, разработанным для обнаружения метеоритных кратеров на Луне и других планетах. Бомбы создают кратеры, подобные тем, что остаются после падения метеоритов. Но на Земле в течение десятилетий они зарастают травой и кустарниками, меняют форму и внешний вид.
На втором этапе искусственный интеллект искал различия между кратерами от бомб и метеоритов. Разработанные исследователями компьютерные алгоритмы учитывают новые особенности воронок от бомб, в том числе их формы, цвета, текстуры и размеры. После того, как машина «научилась» распознавать истинные воронки от бомб, ученые проверили его способности.
На первой стадии модель нашла 89 процентов кратеров от бомб (157 из 177), но также определила 1142 ложных объекта — кратерообразных мест, образовавшихся не из-за бомб. На второй стадии компьютер устранил 96 процентов ложных определений. В результате его точность составила около 86 процентов (152 из 177). Таким образом, новый метод увеличил число правильно обнаруженных кратеров от бомб более чем на 160 процентов.
Источник: http://21mm.ru/news/nauka/uchenye-ispolzuyut-iskusstvennyy-intellekt-dlya-poiska-nerazorvavshikhsya-bomb/