
π ΠΠΏΡΡ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΠ Π² ΡΠ΅Ρ
ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΡ Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡ.Π’Π°ΠΊΡΠΈ
π€Π’Π°ΡΡΡΠ½Π° Π‘Π°Π²Π΅Π»ΡΠ΅Π²Π° ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ π·Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡ.Π’Π°ΠΊΡΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΠ»Π°ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ°ΠΉΡΠ°ΠΌΠΈ, ΡΠ°ΡΡΠΊΠ°Π·Π°Π»Π°, ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΡΡΡΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° ΡΠ°Π·Π½ΡΡ , Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Deep learning. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΠΉ ΡΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠΈ Π² ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ΅.
π Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ (~15 ΠΌΠΈΠ½.)
π€Π’Π°ΡΡΡΠ½Π° Π‘Π°Π²Π΅Π»ΡΠ΅Π²Π° ΠΈΠ· ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ π·Π―Π½Π΄Π΅ΠΊΡ.Π’Π°ΠΊΡΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΠ»Π°ΡΡ ΠΈΠ½ΡΠ°ΠΉΡΠ°ΠΌΠΈ, ΡΠ°ΡΡΠΊΠ°Π·Π°Π»Π°, ΠΊΠ°ΠΊ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΡΡΡΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΠ΅ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΡ, ΠΎΡΠ³Π°Π½ΠΈΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ° ΡΠ°Π·Π½ΡΡ , Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ΡΡΡ Deep learning. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠ΄ΡΠΎΠ±Π½ΠΎ ΠΎΠΏΠΈΡΡΠ²Π°Π΅Ρ ΠΏΡΠΈΠ½ΡΠΈΠΏ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΡΠ°ΠΌΠΎΠΉ ΡΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠΈ Π² ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠ΅.
π Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ (~15 ΠΌΠΈΠ½.)