📺 #кейс: Обучение нейросетей и распознавание изображений на маломощных процессорах без графического ускорителя
Стартап Z Advanced Computing, Inc. (ZAC) в рамках проекта Smart Home разработал ИИ-алгоритм, который, по словам технического директора Бижана Тадайона, более надежен, устойчив, последователен, а также воспроизводимым с более высокой точностью, чем сверточные нейронные или генеративно-состязательные сети, которые сейчас используют другие компании.
Алгоритм требует меньшего количества обучающих выборок, чем сверточные сети, и при этом обрабатывает изображения высокого разрешения с гораздо меньшей вычислительной мощностью. Это позволяет запускать его на маломощных устройствах — ноутбуках без графического процессора, портативных устройствах. Решение пилотируется компанией BSH Home Appliances (дочерняя компания Bosch).
🔗Источник: https://www.prnewswire.com/news-releases/artificial-intelligence-breakthrough-training-and-image-recognition-on-low-power-cpu-with-no-gpu-via-explainable-ai-for-smart-appliance-pilot-for-bosch-301028296.html
Стартап Z Advanced Computing, Inc. (ZAC) в рамках проекта Smart Home разработал ИИ-алгоритм, который, по словам технического директора Бижана Тадайона, более надежен, устойчив, последователен, а также воспроизводимым с более высокой точностью, чем сверточные нейронные или генеративно-состязательные сети, которые сейчас используют другие компании.
Алгоритм требует меньшего количества обучающих выборок, чем сверточные сети, и при этом обрабатывает изображения высокого разрешения с гораздо меньшей вычислительной мощностью. Это позволяет запускать его на маломощных устройствах — ноутбуках без графического процессора, портативных устройствах. Решение пилотируется компанией BSH Home Appliances (дочерняя компания Bosch).
🔗Источник: https://www.prnewswire.com/news-releases/artificial-intelligence-breakthrough-training-and-image-recognition-on-low-power-cpu-with-no-gpu-via-explainable-ai-for-smart-appliance-pilot-for-bosch-301028296.html