База знаний AI

🦠 Определение вируса COVID-19 на рентгеновских снимках с помощью ИИ



Разработчик в области компьютерного зрения и глубокого обучения Эдриан Роузброк подробно рассказал о своем алгоритме, позволяющем определить коронавирус по рентгеновскому снимку грудной клетки. Для этого он использовал библиотеки Keras и TensorFlow, а обучение нейросетей проводилось на выложенных в репозиториях GitHub снимках пациентов с подтвержденным заболеванием.



Детектор показал точность ~90-92% на образцах только рентгеновских снимков. Другой информации для обучения модели не использовалось, в том числе географического местоположения, плотности населения и т.д. Из пациентов, имеющих COVID-19 (истинно положительные случаи), с помощью модели удалось точно идентифицировать как «COVID-19-положительных» 100% случаев. Из пациентов, не имеющих COVID-19 (истинно отрицательные случаи), с помощью модели получилось точно идентифицировать как «COVID-19-отрицательных» только 80% случаев.



Автор подчеркивает, что не является медицинским работником, а статья и код не являются частью научного исследования и могут быть использованы только в образовательных целях.



🔗 Источник (ориг.): https://www.pyimagesearch.com/2020/03/16/detecting-covid-19-in-x-ray-images-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/

🔗 Источник (пер.): https://habr.com/ru/company/mailru/blog/493614/



👉🏻 Посмотреть медицинские кейсы в базе знаний ИИ на ICT.Moscow