
🤧 ИИ по кашлю в толпе точно прогнозирует развитие эпидемий гриппа и ОРВИ
Портативный прибор FluSense разработали ученые из Массачусетского университета в Амхерсте (США). Устройство может идентифицировать звук кашля, а также количество кашляющих в толпе людей в режиме реального времени.
Данные быстро анализируются с помощью искусственного интеллекта, чтобы спрогнозировать начало сезонной эпидемии гриппа или оценить текущую ситуацию уже развивающейся эпидемии.
Разработчики FluSense считают, что если размещать их прибор в больницах и других общественных местах, то это позволит эффективно контролировать сезонные вспышки гриппа и других вирусных респираторных заболеваний.
В течение семи месяцев прибор проанализировал более 350 тысяч тепловизионных изображений и 21 млн звуковых «образцов». FluSense был в состоянии точно предсказать заболеваемость по дням, а данные анализа значительно коррелировали с количеством лабораторных тестов на грипп и ОРВИ, проводимых в этот день в больнице.
🔗 Источник
Портативный прибор FluSense разработали ученые из Массачусетского университета в Амхерсте (США). Устройство может идентифицировать звук кашля, а также количество кашляющих в толпе людей в режиме реального времени.
Данные быстро анализируются с помощью искусственного интеллекта, чтобы спрогнозировать начало сезонной эпидемии гриппа или оценить текущую ситуацию уже развивающейся эпидемии.
Разработчики FluSense считают, что если размещать их прибор в больницах и других общественных местах, то это позволит эффективно контролировать сезонные вспышки гриппа и других вирусных респираторных заболеваний.
В течение семи месяцев прибор проанализировал более 350 тысяч тепловизионных изображений и 21 млн звуковых «образцов». FluSense был в состоянии точно предсказать заболеваемость по дням, а данные анализа значительно коррелировали с количеством лабораторных тестов на грипп и ОРВИ, проводимых в этот день в больнице.
🔗 Источник