10 Important Python Concepts In 20 Minutes / 10 Важных Концепций Python за 20 минут 💻
Хотите быстро освежить свои знания Python ?
⚡️ Вот 10 ключевых концепций, которые должен знать каждый Python-разработчик:
1️⃣ Переменные и типы данных 🧑💻
Целые числа, строки, списки, кортежи и другие типы данных, с которыми работает Python.
2️⃣ Управляющие конструкции ⏳
Условные операторы (if, else) и циклы (for, while) для управления потоком программы.
3️⃣ Функции ⚙️
Как определять и использовать функции с помощью def для повышения читаемости и повторного использования кода.
4️⃣ ООП (Объектно-ориентированное программирование) 🏛
Создание классов и объектов, инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
5️⃣ Итераторы и генераторы 🔄
Обход коллекций с помощью итераторов и ленивые генераторы с yield.
6️⃣ Списковые включения 📝
Мощный инструмент для создания новых списков в одну строку: [x**2 for x in range(10)].
7️⃣ Обработка исключений ⚠️
Защита программы от ошибок с конструкциями try, except, и finally.
8️⃣ Модули и пакеты 📦
Как организовать код, создавая модули и пакеты для удобства работы с программами.
9️⃣ Работа с файлами 📂
Чтение и запись файлов с помощью встроенных функций Python.
🖥 Лямбда-функции и функции высшего порядка 🔑
Создание анонимных функций с lambda и передача функций в другие функции для гибкости и краткости кода.
Эти основы помогут вам писать более чистый и эффективный код. Не забывайте практиковаться и развивать свои навыки.
⌨️ Теги: #python #программирование #советы #разработка #проектирование #аналитика #maximdupley #quadd4rv1n7 #2024
Хотите быстро освежить свои знания Python ?
Целые числа, строки, списки, кортежи и другие типы данных, с которыми работает Python.
Условные операторы (if, else) и циклы (for, while) для управления потоком программы.
Как определять и использовать функции с помощью def для повышения читаемости и повторного использования кода.
Создание классов и объектов, инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
Обход коллекций с помощью итераторов и ленивые генераторы с yield.
Мощный инструмент для создания новых списков в одну строку: [x**2 for x in range(10)].
Защита программы от ошибок с конструкциями try, except, и finally.
Как организовать код, создавая модули и пакеты для удобства работы с программами.
Чтение и запись файлов с помощью встроенных функций Python.
Создание анонимных функций с lambda и передача функций в другие функции для гибкости и краткости кода.
Эти основы помогут вам писать более чистый и эффективный код. Не забывайте практиковаться и развивать свои навыки.
⌨️ Теги: #python #программирование #советы #разработка #проектирование #аналитика #maximdupley #quadd4rv1n7 #2024