🧪 Как искусственный интеллект находит новые лекарства?Традиционное открытие лекарств — это, как известно, трудоемкий и дорогостоящий процесс, при этом доклинические исследования обычно занимают от трех до шести лет и стоят сотни миллионов, а иногда и миллиарды долларов.
Теперь искусственный интеллект вносит революционные изменения в фармацевтику, ускоряя и улучшая поиск жизненно важных препаратов. Рассказываем, как ИИ помогает в этом!
🧐 Понимание болезней на новом уровне. ИИ анализирует огромные объемы данных, помогая ученым лучше понять заболевания. Эти данные могут включать научные статьи, патенты, результаты экспериментов и клинические отчеты.
💊 Разработка лекарств. Быстро просеивая миллионы химических соединений в поисках потенциальных препаратов от различных заболеваний, ИИ подсказывает ученым, что может сработать. Далее биологи проверяют предположения экспериментальным путем.
🛡️ Повышение безопасности лекарств. Зная состав новых лекарств, ИИ помогает предсказать возможные побочные эффекты, повышая их безопасность.
📹 Публикуем фрагмент
интервью, в котором научный обозреватель Илья Колмановский рассказывает, как с помощью ИИ нашли противоядие от самого ядовитого гриба в мире — бледной поганки, с которым связано около 90 процентов смертей от отравления грибами
🍄 и какую важную роль играет DeepMind в решении фундаментальных биологических задач.
Полезные ссылки:Доклад BCG
Unlocking the Potential of AI in Drug Discovery
Статья на
Science про AlphaMissense от DeepMind#deepmind @hiaimedia