Python for Programmers: with Big Data and Artificial Intelligence Case Studies (2019) - Paul J. Deitel, Harvey Deitel
Написанная для программистов с опытом работы на другом высокоуровневом языке, эта книга является самоучителем по Python - одному из самых популярных и быстрорастущих языков программирования в мире. После глав по синтаксису языка в книге начинаются главы об ИИ, включая анализ данных из Twitter, обработку естественного языка, машинное обучение и многие другие.
Что внутри:
✔️Больше 500 примеров кода из реальных проектов;
✔️Работа с Jupyter Notebook;
✔️Процедурное, функциональное, объектно-ориентированное программирование;
✔️Статичные, динамические и интерактивные визуализации;
✔️Введение в разделы Data Science;
✔️Работа с NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn, Keras и многое другое.
Достоинства:
➕Широкий спектр тем;
➕Актуальность материала.
Скачать книгу...
Написанная для программистов с опытом работы на другом высокоуровневом языке, эта книга является самоучителем по Python - одному из самых популярных и быстрорастущих языков программирования в мире. После глав по синтаксису языка в книге начинаются главы об ИИ, включая анализ данных из Twitter, обработку естественного языка, машинное обучение и многие другие.
Что внутри:
✔️Больше 500 примеров кода из реальных проектов;
✔️Работа с Jupyter Notebook;
✔️Процедурное, функциональное, объектно-ориентированное программирование;
✔️Статичные, динамические и интерактивные визуализации;
✔️Введение в разделы Data Science;
✔️Работа с NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium, SciPy, NLTK, TextBlob, spaCy, Textatistic, Tweepy, scikit-learn, Keras и многое другое.
Достоинства:
➕Широкий спектр тем;
➕Актуальность материала.
Скачать книгу...