Machine Learning for Time Series Forecasting with Python (2020) - Francesca Lazzeri
Данная книга является руководством по одному из наиболее важных элементов принятия решений в областях финансов, маркетинга, образования и здравоохранения: моделирование временных рядов. Несмотря на большую роль прогнозирования временных рядов, немногие бизнес-аналитики знакомы с мощью или полезностью применения машинного обучения для моделирования временных рядов. Франческа Лаззери, выдающийся data scientist и экономист, предоставляет читателям исчерпывающее и доступное введение в применение машинного обучения для прогнозирования временных рядов.
Во время чтения книги вы:
✔️Поймете основные концепции прогнозирования временных рядов, например тренды и сезонность;
✔️Подготовите данные временных рядов для моделирования;
✔️Оцените эффективность и точность моделей;
✔️Поймете, когда использовать нейронные сети вместо традиционных моделей.
Достоинства:
➕Понятные объяснения;
➕Содержит и необходимую теорию, и практику.
Скачать книгу...
Данная книга является руководством по одному из наиболее важных элементов принятия решений в областях финансов, маркетинга, образования и здравоохранения: моделирование временных рядов. Несмотря на большую роль прогнозирования временных рядов, немногие бизнес-аналитики знакомы с мощью или полезностью применения машинного обучения для моделирования временных рядов. Франческа Лаззери, выдающийся data scientist и экономист, предоставляет читателям исчерпывающее и доступное введение в применение машинного обучения для прогнозирования временных рядов.
Во время чтения книги вы:
✔️Поймете основные концепции прогнозирования временных рядов, например тренды и сезонность;
✔️Подготовите данные временных рядов для моделирования;
✔️Оцените эффективность и точность моделей;
✔️Поймете, когда использовать нейронные сети вместо традиционных моделей.
Достоинства:
➕Понятные объяснения;
➕Содержит и необходимую теорию, и практику.
Скачать книгу...