Zakupki.Hack 2.0
😎 За 2 дня заняли 1️⃣ место из 18 команд.
И знаете, наверное это был один из лучших хаков в которых принимал участие, даже учитывая что я был удаленно. И тут дело не сколько в организации, сколько в самой задаче, а главное - в навыках которые я смог применить.
Вкратце задачу можно описать как: сделать озон на коленке, но на специфическом датасете с поиском как товаров, так и услуг.
Мы потратили около 6 часов на metric learning, который нормально не запустился и ещё некоторое время на обычные подходы. В итоге к ночи было 2 модели и куча кода которую нужно ещё внедрить в приложение на streamlit.
Презентацию надо было сдавать в 15 следующего дня, фронта и бэка как такого не было, пришлось делать всё ночью, а также решать проблемы в виде запуска некоторых вещей на M1.
Итог - успели сделать рабочий прототип, поспав за два дня не более 2-х часов, но зная результат - оно того стояло. Нам нравится свое решение, но оно не идеально и организаторы дали фидбек по этому поводу, за что спасибо.
😎 За 2 дня заняли 1️⃣ место из 18 команд.
И знаете, наверное это был один из лучших хаков в которых принимал участие, даже учитывая что я был удаленно. И тут дело не сколько в организации, сколько в самой задаче, а главное - в навыках которые я смог применить.
Вкратце задачу можно описать как: сделать озон на коленке, но на специфическом датасете с поиском как товаров, так и услуг.
Мы потратили около 6 часов на metric learning, который нормально не запустился и ещё некоторое время на обычные подходы. В итоге к ночи было 2 модели и куча кода которую нужно ещё внедрить в приложение на streamlit.
Презентацию надо было сдавать в 15 следующего дня, фронта и бэка как такого не было, пришлось делать всё ночью, а также решать проблемы в виде запуска некоторых вещей на M1.
Итог - успели сделать рабочий прототип, поспав за два дня не более 2-х часов, но зная результат - оно того стояло. Нам нравится свое решение, но оно не идеально и организаторы дали фидбек по этому поводу, за что спасибо.