Мы запускаем новый симулятор, над которым работали последние два с половиной года!
Долгое время GoPractice был блогом, в котором люди узнавали о том, как данные помогают строить и развивать технологические продукты.
↓
В 2018 году появился «Симулятор управления продуктом на основе данных», который помог многим специалистам и командам научиться использовать данные для превращения идей в востребованные продукты — проходить путь от 0 к 1.
↓
Сегодня же мы запускаем «Симулятор управления ростом продукта», который призван помочь масштабировать ценность ваших продуктов — пройти путь от 1 к N.
Небольшая предыстория.
Существенную часть своей карьеры я занимался созданием новых продуктов с нуля. Именно этот опыт стал фундаментом первого симулятора, который фокусируется на движении от 0 к 1. На том, как данные и исследования помогают принимать эффективные решения на пути от идеи к востребованному продукту.
Именно путь от 0 к 1 мне всегда был наиболее интересен. Я думал, что после того, как получилось создать ценность и найти каналы роста, начинается скучная методичная работа. Команда последовательно идет от 1 до N, тестируя новые каналы привлечения, оптимизируя ключевые флоу и этапы воронки.
Но я заблуждался.
В предыдущие пять лет значительная часть моей работы была на этапе от 1 к N. Я работал над масштабированием Workplace from Facebook от запуска до миллионов платящих клиентов, участвовал в расширении Joom за пределы успешного кроссбордер-маркетплейса, развивал GoPractice из блога в нечто большее, изнутри наблюдал за тем, как продукты Facebook преобразуются в условиях меняющейся среды и новых вызовов.
Этот опыт позволил мне по-новому взглянуть на задачу масштабирования и роста продукта. Оказалось, что вызовы на пути от 1 к N значительно сложнее, глубже и интереснее, чем я думал раньше.
Именно на пути от 1 к N создается основная часть ценности как для пользователей, так и для акционеров. Именно на этом этапе у многих команд возникает ложное ощущение безграничных перспектив, которое приводит к расфокусировке и неиспользованным возможностям. Именно здесь цена ошибки особенно велика.
Так я начал все глубже погружаться в тему роста и масштабирования продуктов. Но оказалось, что есть очень мало книг, блогов или образовательных программ про путь от 1 к N. А те, что у меня получилось найти, были либо слишком общими (стратегический менеджмент, неприземленная на практику теория), либо же совсем поверхностными и даже в определенных случаях вредными (тестируйте больше гипотез, проводите больше экспериментов в единицу времени).
Но мне повезло.
Во-первых, я долгое время работал в Facebook, где хоть и плохо умеют создавать новые продукты с нуля, но зато, возможно, лучше всех в мире умеют масштабировать те, которые уже доказали ценность (WhatsApp, Instagram, Stories).
Во-вторых, у меня была возможность проводить личные эксперименты — и удачные, и не очень.
В-третьих, у меня был доступ к профессионалам-практикам, которые решают схожие задачи в лучших компаниях мира, готовы делиться экспертизой и обсуждать свои кейсы.
Постепенно этот опыт начал структурироваться и вскрывать типовые ситуации, проблемы и заблуждения на пути от 1 к N. Именно этот процесс и привел к работе над новым симулятором.
Долгое время GoPractice был блогом, в котором люди узнавали о том, как данные помогают строить и развивать технологические продукты.
↓
В 2018 году появился «Симулятор управления продуктом на основе данных», который помог многим специалистам и командам научиться использовать данные для превращения идей в востребованные продукты — проходить путь от 0 к 1.
↓
Сегодня же мы запускаем «Симулятор управления ростом продукта», который призван помочь масштабировать ценность ваших продуктов — пройти путь от 1 к N.
Небольшая предыстория.
Существенную часть своей карьеры я занимался созданием новых продуктов с нуля. Именно этот опыт стал фундаментом первого симулятора, который фокусируется на движении от 0 к 1. На том, как данные и исследования помогают принимать эффективные решения на пути от идеи к востребованному продукту.
Именно путь от 0 к 1 мне всегда был наиболее интересен. Я думал, что после того, как получилось создать ценность и найти каналы роста, начинается скучная методичная работа. Команда последовательно идет от 1 до N, тестируя новые каналы привлечения, оптимизируя ключевые флоу и этапы воронки.
Но я заблуждался.
В предыдущие пять лет значительная часть моей работы была на этапе от 1 к N. Я работал над масштабированием Workplace from Facebook от запуска до миллионов платящих клиентов, участвовал в расширении Joom за пределы успешного кроссбордер-маркетплейса, развивал GoPractice из блога в нечто большее, изнутри наблюдал за тем, как продукты Facebook преобразуются в условиях меняющейся среды и новых вызовов.
Этот опыт позволил мне по-новому взглянуть на задачу масштабирования и роста продукта. Оказалось, что вызовы на пути от 1 к N значительно сложнее, глубже и интереснее, чем я думал раньше.
Именно на пути от 1 к N создается основная часть ценности как для пользователей, так и для акционеров. Именно на этом этапе у многих команд возникает ложное ощущение безграничных перспектив, которое приводит к расфокусировке и неиспользованным возможностям. Именно здесь цена ошибки особенно велика.
Так я начал все глубже погружаться в тему роста и масштабирования продуктов. Но оказалось, что есть очень мало книг, блогов или образовательных программ про путь от 1 к N. А те, что у меня получилось найти, были либо слишком общими (стратегический менеджмент, неприземленная на практику теория), либо же совсем поверхностными и даже в определенных случаях вредными (тестируйте больше гипотез, проводите больше экспериментов в единицу времени).
Но мне повезло.
Во-первых, я долгое время работал в Facebook, где хоть и плохо умеют создавать новые продукты с нуля, но зато, возможно, лучше всех в мире умеют масштабировать те, которые уже доказали ценность (WhatsApp, Instagram, Stories).
Во-вторых, у меня была возможность проводить личные эксперименты — и удачные, и не очень.
В-третьих, у меня был доступ к профессионалам-практикам, которые решают схожие задачи в лучших компаниях мира, готовы делиться экспертизой и обсуждать свои кейсы.
Постепенно этот опыт начал структурироваться и вскрывать типовые ситуации, проблемы и заблуждения на пути от 1 к N. Именно этот процесс и привел к работе над новым симулятором.