Давайте представим такую задачу.



🥗 Есть небольшой сервис «Винегрет». В нем люди могут подбирать себе идеи для приготовления блюд: выбирать нужные ингредиенты, а затем получать пошаговые рецепты. Продуктовая команда решила проверить гипотезу, которая могла бы ускорить путь пользователя к ценности, и заточить продукт под часто встречающиеся комбинации ингредиентов и рецепты на их основе.



Для этого потребовалось изучить множество вещей:



🥑 Часто просматриваемые или сохраненные рецепты и ингредиенты

🥑 Как и какие ингредиенты и рецепты пользователи выбирают, в каких рецептах добиваются «успеха», выполнив их до конца

🥑 Последующий опыт в продукте пользователей, успешно решивших задачу

🥑 И так далее



Так, несложная на первый взгляд задача превратилась в достаточно комплексное исследование накопленных в реляционной базе данных о поведении пользователей.



Именно для того, чтобы обучить решению подобных задач наиболее быстрым и эффективным способом, мы создали «Симулятор SQL для продуктовой аналитики». Навыки, которые студенты получают в нем, позволяют самостоятельно проводить исследования данных, дающие ответы на важные вопросы о том, как развивать продукт.



При этом не создавая безумную очередь задач для аналитиков и не занимаясь подключением и настройкой дорогостоящего аналитического софта.



Курсов про SQL действительно много, но наш симулятор фокусируется на обучении его основам в контексте именно продуктовых задач.



Симулятор можно пройти в рамках основного тарифа самостоятельно или по новому тарифу — в группе с поддержкой ментора. Ментор поможет вам применить новые знания в ваших проектах.



👉🏻 Авторизуйтесь на сайте симулятора и выбирайте подходящий вам тариф.



👉🏻 Если вы хотите забронировать место в группе с ментором, это также можно сделать по ссылке.