AI-программирование без кликбейта.
Что я на самом деле думаю про AI-агентов для автоматизации разных процессов бизнеса?
За последний месяц мы с Алмасом провели за изучением вопроса сильно больше 100 часов, встаем рано и ложимся очень поздно, и весь день сидим в дискорде и разбираемся со всеми AI-агентами, я думаю еще столько же и будет понятна полноценная и правильная схема работы.
И если задать главный вопрос заменит ли AI разработчиков? В определенных (!!) ситуациях однозначно да.
Может ли человек который не понимает в разработке с помощью AI-агентов довести сервис до прода? Однозначно нет.
Вот инфа без прикрас, которую мы выяснили:
1/ AI-агенты охуенны для тупой рутины. Зачем платить джуну $40K в год чтобы клепать CRUD и вёрстку, когда бот делает это за копейки. Экономия времени 90-95%, это факт.
2/ Ни один агент не вывезет архитектуру сложного проекта. Могут накидать идей, но решать всё равно надо человеку с мозгами. Иначе получите говнокод, который потом никто не разгребёт.
3/ Весь этот хайп про "нажал кнопку — получил продукт" — чистая хуита. Это цикл: запрос → проверка → доработка → анализ → повтор. Без понимания кода ты как обезьяна с гранатой — хрен знает, что делать когда всё сломается.
4/ Мидл с AI-агентами может выдавать производительность близкую к сеньору. Но без базы всё равно будет лепить костыли, которые рухнут при первой нагрузке. Хотите на такой платформе строить бизнес? Я — нет.
5/ По нашим тестам AI экономит 90% времени на MVP для опытного разраба. Раньше MVP лепили за 3-4 недели, теперь реально за 3-4 дня. Но если нет бэкграунда, вся эта экономия сожрется на попытках понять, почему ничего не работает.
6/ Промптинг — новый скилл, без которого остальное бесполезно. Знаете в чем разница между хорошим и плохим промптом? Между работающим кодом и "извините, я не могу решить эту задачу" от Claude/GPT.
7/ Где AI-агенты реально могут заменить живых кодеров:
- Тупые лендосы под ключ
- Внутренние дашборды для отчетности
- Копипаст кода с адаптацией под проект
- Быстрые MVP чтобы проверить гипотезу и выкинуть
8/ Где AI еще долго будет только помощником:
- Высоконагруженные системы
- Безопасность и финтех
- Оптимизация производительности
- Сложный UX/UI
- Системная архитектура
9/ Почему недопродукт остается недопродуктом: бот делает 80% работы на скорости света, но последние 20% — это обычно самая жесткая вещь, без которой в прод не выйдешь. Без опыта в разработке вы просто застрянете на финишной прямой и будете плакать.
10/ Лучшая стратегия для нетехнарей: выучите базу чтобы хотя бы понимать что происходит. Без этого вы просто будете сжигать деньги на экспериментах.
Итог: AI-агенты не волшебная таблетка, с которой можно завтра увольнять всех программистов. Это инструмент, который в разы усиливает существующих разрабов, но не заменяет их полностью. И никакой VCшный хайп этого не изменит.
Если пост наберет 100 🔥 — выложу конкретные промпты и схемы, которые мы обкатали за этот месяц. Без воды.
@getrichortech
Что я на самом деле думаю про AI-агентов для автоматизации разных процессов бизнеса?
За последний месяц мы с Алмасом провели за изучением вопроса сильно больше 100 часов, встаем рано и ложимся очень поздно, и весь день сидим в дискорде и разбираемся со всеми AI-агентами, я думаю еще столько же и будет понятна полноценная и правильная схема работы.
И если задать главный вопрос заменит ли AI разработчиков? В определенных (!!) ситуациях однозначно да.
Может ли человек который не понимает в разработке с помощью AI-агентов довести сервис до прода? Однозначно нет.
Вот инфа без прикрас, которую мы выяснили:
1/ AI-агенты охуенны для тупой рутины. Зачем платить джуну $40K в год чтобы клепать CRUD и вёрстку, когда бот делает это за копейки. Экономия времени 90-95%, это факт.
2/ Ни один агент не вывезет архитектуру сложного проекта. Могут накидать идей, но решать всё равно надо человеку с мозгами. Иначе получите говнокод, который потом никто не разгребёт.
3/ Весь этот хайп про "нажал кнопку — получил продукт" — чистая хуита. Это цикл: запрос → проверка → доработка → анализ → повтор. Без понимания кода ты как обезьяна с гранатой — хрен знает, что делать когда всё сломается.
4/ Мидл с AI-агентами может выдавать производительность близкую к сеньору. Но без базы всё равно будет лепить костыли, которые рухнут при первой нагрузке. Хотите на такой платформе строить бизнес? Я — нет.
5/ По нашим тестам AI экономит 90% времени на MVP для опытного разраба. Раньше MVP лепили за 3-4 недели, теперь реально за 3-4 дня. Но если нет бэкграунда, вся эта экономия сожрется на попытках понять, почему ничего не работает.
6/ Промптинг — новый скилл, без которого остальное бесполезно. Знаете в чем разница между хорошим и плохим промптом? Между работающим кодом и "извините, я не могу решить эту задачу" от Claude/GPT.
7/ Где AI-агенты реально могут заменить живых кодеров:
- Тупые лендосы под ключ
- Внутренние дашборды для отчетности
- Копипаст кода с адаптацией под проект
- Быстрые MVP чтобы проверить гипотезу и выкинуть
8/ Где AI еще долго будет только помощником:
- Высоконагруженные системы
- Безопасность и финтех
- Оптимизация производительности
- Сложный UX/UI
- Системная архитектура
9/ Почему недопродукт остается недопродуктом: бот делает 80% работы на скорости света, но последние 20% — это обычно самая жесткая вещь, без которой в прод не выйдешь. Без опыта в разработке вы просто застрянете на финишной прямой и будете плакать.
10/ Лучшая стратегия для нетехнарей: выучите базу чтобы хотя бы понимать что происходит. Без этого вы просто будете сжигать деньги на экспериментах.
Итог: AI-агенты не волшебная таблетка, с которой можно завтра увольнять всех программистов. Это инструмент, который в разы усиливает существующих разрабов, но не заменяет их полностью. И никакой VCшный хайп этого не изменит.
Если пост наберет 100 🔥 — выложу конкретные промпты и схемы, которые мы обкатали за этот месяц. Без воды.
@getrichortech