Хайп вокруг легендарной битвы DeepSeek, Qwen и ChatGPT не прекращается. Кто-то обвиняет китайцев в занижении костов, OpenAI пошли давить через медиа, заявляя, что их реверсинженирили и всё украли. А Alibaba выпустила свою нейронку, нанеся по Кремниевой долине еще один удар.
Много из этого имеет право на жизнь и правду. Но пост хотелось бы посвятить не этому.
Меня интересует вопрос: как же так в принципе получилось? OpenAI жжёт бабло, обещая художественную фантастику в будущем? Продаёт в минус свои подписки? И непонятно, идёт ли он всё-таки в сторону настоящего искусственного интеллекта или же в сторону Theranos.
Я в этом канале, и у нас с Алмасом на YouTube, постоянно говорю, что текущая система менеджмента команд разработки бракованная. Именно из-за неё компании попадают на долгострои и неадекватные косты за всякую херню. В силу нежелания разбираться в технических вопросах фаундеры делегируют менеджмент на СТО, а корпоративный СТО — это враг, а не друг бизнеса.
В итоге мы получаем санатории с жопоцелованием посредственных разрабов, малое количество рабочих часов в неделю и скрэмбл с лососем на завтрак.
Никакой сложный технический прогресс не рождается в таких условиях — происходит просто бюрократизация и загнивание компании. В лучшем случае она будет очень медленно умирать, в худшем — это произойдет весьма стремительно в случае изменения рынка. Как, собственно, происходит сейчас с мобильными разработчиками начала и середины 10-х годов.
Но на своём опыте мне довелось провести несколько недель в офисе той самой Alibaba, и я наблюдал, как выглядит рабочий процесс в команде разработки.
Рабочий день начинается в 8 утра, с 13:00 до 13:30 — обед, с 13:30 до 14:00 — послеобеденный сон на раскладушках, а далее рабочий день заканчивается в 8–9 вечера. Выходные, как правило, не предусмотрены.
Жесточайшая внутренняя конкуренция за места и весьма скромные по российскому рынку зарплаты.
Я ещё промолчу про рекомендательную систему TikTok, которую тоже даже близко повторить никто не может.
И это результат именно такого подхода: в долгосрок дисциплина всегда побеждает талант.
Хорошо это или плохо — каждый сам решает для себя, но серьёзный технологический прогресс просто невозможен без самопожертвования и строгой дисциплины.
А нам же остаётся наблюдать за всем этим со стороны, запивая слабосолёный лосось тыквенным латте у себя в квартале.
PS
Сегодня в 16 мск и 15 кипр с Алмасом подрубаем стрим на YouTube, на тему работы с виральным трафом из лонг и шорт видео форматов.
Запись стрима как обычно будет лежать в нашей закрытке.
Много из этого имеет право на жизнь и правду. Но пост хотелось бы посвятить не этому.
Меня интересует вопрос: как же так в принципе получилось? OpenAI жжёт бабло, обещая художественную фантастику в будущем? Продаёт в минус свои подписки? И непонятно, идёт ли он всё-таки в сторону настоящего искусственного интеллекта или же в сторону Theranos.
Я в этом канале, и у нас с Алмасом на YouTube, постоянно говорю, что текущая система менеджмента команд разработки бракованная. Именно из-за неё компании попадают на долгострои и неадекватные косты за всякую херню. В силу нежелания разбираться в технических вопросах фаундеры делегируют менеджмент на СТО, а корпоративный СТО — это враг, а не друг бизнеса.
В итоге мы получаем санатории с жопоцелованием посредственных разрабов, малое количество рабочих часов в неделю и скрэмбл с лососем на завтрак.
Никакой сложный технический прогресс не рождается в таких условиях — происходит просто бюрократизация и загнивание компании. В лучшем случае она будет очень медленно умирать, в худшем — это произойдет весьма стремительно в случае изменения рынка. Как, собственно, происходит сейчас с мобильными разработчиками начала и середины 10-х годов.
Но на своём опыте мне довелось провести несколько недель в офисе той самой Alibaba, и я наблюдал, как выглядит рабочий процесс в команде разработки.
Рабочий день начинается в 8 утра, с 13:00 до 13:30 — обед, с 13:30 до 14:00 — послеобеденный сон на раскладушках, а далее рабочий день заканчивается в 8–9 вечера. Выходные, как правило, не предусмотрены.
Жесточайшая внутренняя конкуренция за места и весьма скромные по российскому рынку зарплаты.
Я ещё промолчу про рекомендательную систему TikTok, которую тоже даже близко повторить никто не может.
И это результат именно такого подхода: в долгосрок дисциплина всегда побеждает талант.
Хорошо это или плохо — каждый сам решает для себя, но серьёзный технологический прогресс просто невозможен без самопожертвования и строгой дисциплины.
А нам же остаётся наблюдать за всем этим со стороны, запивая слабосолёный лосось тыквенным латте у себя в квартале.
PS
Сегодня в 16 мск и 15 кипр с Алмасом подрубаем стрим на YouTube, на тему работы с виральным трафом из лонг и шорт видео форматов.
Запись стрима как обычно будет лежать в нашей закрытке.