👨🍳 Инженеры из Sony и Университета Корё (Южная Корея) разработали систему глубокого обучения FlavorGraph, которая подбирает ингредиенты блюд на основе их молекулярных свойств.
Чтобы понять, какие химические соединения присутствуют продуктах и как они влияют на их общий вкус, исследователи собрали базу данных с профилями вкусов на основе 1,5 тысяч молекул, и изучили почти миллион рецептов.
🍦 Большинство сочетаний, которые предложил алгоритм, оказались очевидными, например печенье и мороженое. Однако комбинация консервированного грибного крем-супа и белого вина смогла удивить разработчиков.
Исследователи планируют продолжить работать над проектом, чтобы в будущем открывать больше сочетаний ингредиентов и находить их возможные заменители.
#Sony #исследование
Чтобы понять, какие химические соединения присутствуют продуктах и как они влияют на их общий вкус, исследователи собрали базу данных с профилями вкусов на основе 1,5 тысяч молекул, и изучили почти миллион рецептов.
🍦 Большинство сочетаний, которые предложил алгоритм, оказались очевидными, например печенье и мороженое. Однако комбинация консервированного грибного крем-супа и белого вина смогла удивить разработчиков.
Исследователи планируют продолжить работать над проектом, чтобы в будущем открывать больше сочетаний ингредиентов и находить их возможные заменители.
#Sony #исследование