🌌 Ученые с помощью машинного обучения обнаружили десятки четверных квазаров, которые ранее считались отдельными объектами.
Для этого они использовали данные космических телескопов WISE и Gaia, которые запечатлели потенциальных кандидатов в четверные квазары. Затем алгоритм машинного обучения проанализировал снимки и исключил из списка объекты, попавшие в него по ошибке.
🔭 После этого ученые проверили оставшиеся объекты в списке с помощью наземных обсерваторий и подтвердили, какие из них действительно оказались квазарами.
Квазары — это очень яркие ядра далеких галактик. Системы из четырех объектов очень сложно рассмотреть с Земли из-за галактических гравитаций, которые искажают движение частиц света в космосе. За последние четыре десятилетия ученым удалось подтвердить существование лишь 50 четверных квазаров.
Ученые надеются, что с помощью ИИ они смогут открыть еще больше таких объектов, знания о которых помогут ответить на вопросы о черной материи и скорости расширения Вселенной.
#исследование
Для этого они использовали данные космических телескопов WISE и Gaia, которые запечатлели потенциальных кандидатов в четверные квазары. Затем алгоритм машинного обучения проанализировал снимки и исключил из списка объекты, попавшие в него по ошибке.
🔭 После этого ученые проверили оставшиеся объекты в списке с помощью наземных обсерваторий и подтвердили, какие из них действительно оказались квазарами.
Квазары — это очень яркие ядра далеких галактик. Системы из четырех объектов очень сложно рассмотреть с Земли из-за галактических гравитаций, которые искажают движение частиц света в космосе. За последние четыре десятилетия ученым удалось подтвердить существование лишь 50 четверных квазаров.
Ученые надеются, что с помощью ИИ они смогут открыть еще больше таких объектов, знания о которых помогут ответить на вопросы о черной материи и скорости расширения Вселенной.
#исследование