👥 Ученые из университета Южной Калифорнии выяснили, что детекторы дипфейков демонстрируют расовую и гендерную предвзятость.
Исследователи рассмотрели три модели обнаружения подделок. Все они обучались на наборах данных, которые обычно используются для создания таких детекторов.
По их словам, датасеты оказались «сильно несбалансированными с точки зрения пола и расовых групп». Из-за этого детекторы могут неправильно распознавать подделки на видео определенных групп людей.
🪙 Исследователи считают, что ввиду коммерциализации технологий распознавания дипфейков, разработчикам стоит уделить больше внимания разнообразию лиц в наборах данных для обучения таких алгоритмов.
#исследование #дипфейк
Исследователи рассмотрели три модели обнаружения подделок. Все они обучались на наборах данных, которые обычно используются для создания таких детекторов.
По их словам, датасеты оказались «сильно несбалансированными с точки зрения пола и расовых групп». Из-за этого детекторы могут неправильно распознавать подделки на видео определенных групп людей.
🪙 Исследователи считают, что ввиду коммерциализации технологий распознавания дипфейков, разработчикам стоит уделить больше внимания разнообразию лиц в наборах данных для обучения таких алгоритмов.
#исследование #дипфейк