👾 Исследователи из Центра кибербезопасности Мэриленда обнаружили уязвимость систем искусственного интеллекта, которая может их замедлить и увеличить энергопотребление.
Она работает по типу DoS-атаки и стремится «засорить» нейронную сеть, вынуждая ее использовать больше вычислительных ресурсов.
📥 Уязвимость касается адаптивных к вводу архитектур с несколькими выходами, которые распределяют задачи в зависимости от сложности их решения и оптимизируют использование вычислительных ресурсов. Добавляя небольшое количество шума к входам, исследователи заставляли сеть воспринимать их как более сложные и увеличивать объем вычислений.
Группа отметила, что уязвимость носит теоретический характер, однако по мере распространения таких архитектур угроза может затронуть большое количество алгоритмов.
https://forklog.com/?p=134340
#исследование #кибербезопасность
Она работает по типу DoS-атаки и стремится «засорить» нейронную сеть, вынуждая ее использовать больше вычислительных ресурсов.
📥 Уязвимость касается адаптивных к вводу архитектур с несколькими выходами, которые распределяют задачи в зависимости от сложности их решения и оптимизируют использование вычислительных ресурсов. Добавляя небольшое количество шума к входам, исследователи заставляли сеть воспринимать их как более сложные и увеличивать объем вычислений.
Группа отметила, что уязвимость носит теоретический характер, однако по мере распространения таких архитектур угроза может затронуть большое количество алгоритмов.
https://forklog.com/?p=134340
#исследование #кибербезопасность