Кейс: ИИ-аналитика отзывов для маркетплейсов
#ИИкейснедели
Клиент: NDA, крупнейший российский маркетплейс
Проблема: Трудоемкий процесс ручного анализа текстовых отзывов от покупателей на маркетплейсах, затрудняет быстрое выявление и реагирование на проблемные моменты. Может пройти до 48 часов, прежде чем команда реагировала на проблемные отзывы. Обработка 1000 отзывов занимает 1 день работы сотрудника.
Решение: Сервис автоматической аналитики отзывов, который не только классифицирует отзывы по группам для быстрого выявления проблем, но и автоматически генерирует ответы на отзывы, публикуя их.
Результат: Эффективное и быстрое управление отзывами, упрощение рабочего процесса, быстрое выявление и решение проблем, улучшение взаимодействия с клиентами на маркетплейсе.
• Среднее время на обработку каждого отзыва сократилось на 85%.
• Ранее клиент выделял день на обработку более 1000 отзывов у себя в магазине.▶️ Теперь система автоматически отвечает на положительные отзывы, а на отрицательные предлагает ответ и согласовывает с оператором
• Раньше могло пройти до 48 часов прежде чем команда реагировала на проблемные отзывы.▶️ Теперь с нашим решением этот процесс ускорился, и на проблемные отзывы реагируют в течение 1-2 часов.
• Внедрение аналитики позволило выявить более 10 проблемных групп от пользователей, которые ранее невозможно было увидеть среди десятков тысяч отзывов по всем продуктам.
#ИИдлябизнеса
Смотреть кейсы Студии Искусственного Интеллекта
Заказать ИИ-решение: @fokina_da
#ИИкейснедели
Клиент: NDA, крупнейший российский маркетплейс
Проблема: Трудоемкий процесс ручного анализа текстовых отзывов от покупателей на маркетплейсах, затрудняет быстрое выявление и реагирование на проблемные моменты. Может пройти до 48 часов, прежде чем команда реагировала на проблемные отзывы. Обработка 1000 отзывов занимает 1 день работы сотрудника.
Решение: Сервис автоматической аналитики отзывов, который не только классифицирует отзывы по группам для быстрого выявления проблем, но и автоматически генерирует ответы на отзывы, публикуя их.
Результат: Эффективное и быстрое управление отзывами, упрощение рабочего процесса, быстрое выявление и решение проблем, улучшение взаимодействия с клиентами на маркетплейсе.
• Среднее время на обработку каждого отзыва сократилось на 85%.
• Ранее клиент выделял день на обработку более 1000 отзывов у себя в магазине.
• Раньше могло пройти до 48 часов прежде чем команда реагировала на проблемные отзывы.
• Внедрение аналитики позволило выявить более 10 проблемных групп от пользователей, которые ранее невозможно было увидеть среди десятков тысяч отзывов по всем продуктам.
#ИИдлябизнеса
Смотреть кейсы Студии Искусственного Интеллекта
Заказать ИИ-решение: @fokina_da