ИИ для бабушек, внедрение корпоративного GigaChat, и другие нейросетевые секреты Сбера
Собрали для вас целую кладезь ИИ-кейсов
#ИИкейснедели
Начнем с наиболее актуального — рабочие места. В интервью “Снобу” Кирилл Царёв поделился информацией об использовании ИИ внутри компании, и выяснилось, что в Сбере уже долгое время существуют новые ИИ-позиции:
- prompt-инженер, который разрабатывает команды для взаимодействия с большой языковой моделью ИИ
- ИИ-тренер, который обучает искусственный интеллект необходимым навыкам для решения специализированных задач
Это еще раз подтверждает факт, что ИИ создает новые рабочие места и упрощает рутину, оставляя силы и время на более креативные и стратегические задачи.
В планах Сбера задействовать свою модель GigaChat для автоматизации работы сотрудников. В банке уже внедряется аналитическая система, которая будет помогать вести диалог с клиентом и подсказывать самое эффективное решение проблемы с учетом потребностей клиента, его жизненных целей и сценариев.
Уже сейчас на <65% базовых вопросов клиентов может ответить ИИ. На более сложные вопросы приходят на помощь люди и глубже разбираются в проблеме, но и это в планах отдать поумневшим нейросетям.
А что про бабушек?
В Сбере проверили гипотезу, приятнее ли старшему поколению общаться с реальными людьми по денежным вопросам: для половины обращавшихся в банк пожилых клиентов отключили ИИ-помощника, а другой — оставили. По результатам проведенного эксперимента, оказалось, что бабушкам и дедушкам приятнее говорить со спокойным и приветливым голосом робота — он терпелив, всегда приветлив и готовь уделить максимальное внимание любому вопросу.
И напоследок — в маркетплейсе недвижимости Домклик запустилась AI-модель распознавания и классификации документов. ИИ извлекает данные из фото документа, и заявки рассматриваются быстрее. Главный плюс — машина не ошибется из-за невнимательности.
Мы в Студии Искусственного Интеллекта тоже повышаем эффективность сотрудников через разработку ИИ-решений и корпоративные обучения.
Смотреть кейсы Студии тут
Собрали для вас целую кладезь ИИ-кейсов
#ИИкейснедели
Начнем с наиболее актуального — рабочие места. В интервью “Снобу” Кирилл Царёв поделился информацией об использовании ИИ внутри компании, и выяснилось, что в Сбере уже долгое время существуют новые ИИ-позиции:
- prompt-инженер, который разрабатывает команды для взаимодействия с большой языковой моделью ИИ
- ИИ-тренер, который обучает искусственный интеллект необходимым навыкам для решения специализированных задач
Это еще раз подтверждает факт, что ИИ создает новые рабочие места и упрощает рутину, оставляя силы и время на более креативные и стратегические задачи.
В планах Сбера задействовать свою модель GigaChat для автоматизации работы сотрудников. В банке уже внедряется аналитическая система, которая будет помогать вести диалог с клиентом и подсказывать самое эффективное решение проблемы с учетом потребностей клиента, его жизненных целей и сценариев.
Уже сейчас на <65% базовых вопросов клиентов может ответить ИИ. На более сложные вопросы приходят на помощь люди и глубже разбираются в проблеме, но и это в планах отдать поумневшим нейросетям.
А что про бабушек?
В Сбере проверили гипотезу, приятнее ли старшему поколению общаться с реальными людьми по денежным вопросам: для половины обращавшихся в банк пожилых клиентов отключили ИИ-помощника, а другой — оставили. По результатам проведенного эксперимента, оказалось, что бабушкам и дедушкам приятнее говорить со спокойным и приветливым голосом робота — он терпелив, всегда приветлив и готовь уделить максимальное внимание любому вопросу.
И напоследок — в маркетплейсе недвижимости Домклик запустилась AI-модель распознавания и классификации документов. ИИ извлекает данные из фото документа, и заявки рассматриваются быстрее. Главный плюс — машина не ошибется из-за невнимательности.
Мы в Студии Искусственного Интеллекта тоже повышаем эффективность сотрудников через разработку ИИ-решений и корпоративные обучения.
Смотреть кейсы Студии тут