ИИ-эволюция: чего ждать в течение 2 лет?
Итоги панельной секции на конференции eXit
Участники:
Дарья Фокина – Студия Искусственного Интеллекта
Илья Никаноров – руководитель группы продуктового управления Алисы
Дмитрий Твердохлебов – директор центра ИИ-внедрения МТС
Запрос: «Я предприниматель, в течение 2 лет хочу сделать стартап в сфере ИИ. На что будет спрос? Что с больше вероятности будет расти?»
По мнению спикеров панели на eXit, стоит обратить внимание на сферы
1. Сбор и анализ баз данных. Датасеты – новое золото 20-ых годов
2. Ассистент программирования
3. Генерация креативного контента
4. Клиентская B2C-надстройка над нейросетью. Тут важно, чтобы она точно решала задачу клиента, это снизит риск ее убийства очередным обновлением OpenAI
5. B2B разработка для корпоративных не-IT клиентов
6. Инструменты для сохранения и продажи уникальной информации
7. Верификация дипфейков
В каких случаях риски неуспеха выше для начинающего стартапа:
Главный поинт спикеров: знайте, какую проблему клиента вы решаете, делайте это качественно и относитесь к выходу новых технологий как к возможностям, а не угрозам. Так вы увеличите вероятность успеха своего ИИ-стартапа
Итоги панельной секции на конференции eXit
Участники:
Дарья Фокина – Студия Искусственного Интеллекта
Илья Никаноров – руководитель группы продуктового управления Алисы
Дмитрий Твердохлебов – директор центра ИИ-внедрения МТС
Запрос: «Я предприниматель, в течение 2 лет хочу сделать стартап в сфере ИИ. На что будет спрос? Что с больше вероятности будет расти?»
По мнению спикеров панели на eXit, стоит обратить внимание на сферы
1. Сбор и анализ баз данных. Датасеты – новое золото 20-ых годов
2. Ассистент программирования
3. Генерация креативного контента
4. Клиентская B2C-надстройка над нейросетью. Тут важно, чтобы она точно решала задачу клиента, это снизит риск ее убийства очередным обновлением OpenAI
5. B2B разработка для корпоративных не-IT клиентов
6. Инструменты для сохранения и продажи уникальной информации
7. Верификация дипфейков
В каких случаях риски неуспеха выше для начинающего стартапа:
• Тренировка своей нейросети – это требует ощутимых финансовых вложений и мощностей • Обучение использованию ИИ-инструментам – сейчас на это есть спрос на хайпе, но есть вероятность, что в течение 2-3 лет перестанет быть актуальным, тк будет ‘единое окно’, условный джарвес для всех запросов клиента • Продажа лопат: чипы, мощности, дата-центры. Это точно будет расти, но в России высокие санкционные риски Главный поинт спикеров: знайте, какую проблему клиента вы решаете, делайте это качественно и относитесь к выходу новых технологий как к возможностям, а не угрозам. Так вы увеличите вероятность успеха своего ИИ-стартапа