Меня все волнует вопрос, какие библиотеки хороши для дата-арта, кроме D3.
Язык вторичен. Но пока товарищ @psych2016 все грозится 😁 поделиться библиотеками на R, рассматриваю python, с которым у меня уже есть опыт работы.
Важно, чтобы в библиотеке были не просто графики, но и возможность отображать датасет с помощью любых элементов.
Посмотрела обзор визуализаций на python от Академии аналитики.
https://youtu.be/J6SqFRJiOYs
Но там только про Matplotlib, seaborn, plotly. У них довольно ограниченные возможности.
Мне ещё сватали библиотеку bokeh, она понавороченней.
Но все же, хотелось бы видеть хоть что-то близкое по возможностям к js.D3.
https://bokeh.org/
Если забыть о дата-арте, то более интересный подход мне попался тут: используется соединение python с datawrapper! Что даёт очень изящные и интерактивные, встраиваемые визуализации. Пример прикладываю.
https://towardsdatascience.com/get-publishable-visualizations-with-datawrapper-and-python-f091676cc350
Язык вторичен. Но пока товарищ @psych2016 все грозится 😁 поделиться библиотеками на R, рассматриваю python, с которым у меня уже есть опыт работы.
Важно, чтобы в библиотеке были не просто графики, но и возможность отображать датасет с помощью любых элементов.
Посмотрела обзор визуализаций на python от Академии аналитики.
https://youtu.be/J6SqFRJiOYs
Но там только про Matplotlib, seaborn, plotly. У них довольно ограниченные возможности.
Мне ещё сватали библиотеку bokeh, она понавороченней.
Но все же, хотелось бы видеть хоть что-то близкое по возможностям к js.D3.
https://bokeh.org/
Если забыть о дата-арте, то более интересный подход мне попался тут: используется соединение python с datawrapper! Что даёт очень изящные и интерактивные, встраиваемые визуализации. Пример прикладываю.
https://towardsdatascience.com/get-publishable-visualizations-with-datawrapper-and-python-f091676cc350