Машинное обучение на графах в 2024
Миша Галкин (который ведёт канал @graph_ml) и Майкл Бронштейн опросили 30 экспертов по графам и написали обзорный пост “Graph & Geometric ML in 2024” про графовое машинное обучение. Я написал для него секцию про свои любимые Очень Большие Графы.✨
Получилось две здоровые части – первая рассказывает про подвижки в теории графовых нейросетей, их робастность, новые архитектуры графовых трансформеров, математику для более сложных чем графы объектов, новые датасеты, и, конечно, топ лучших графовых мемов за 2023.🍿
Вторая часть получилась больше практической. В ней рассказываем про применения графов в биологии, материаловедении и химии; обсуждаем генеративные модели, Очень Большие Графы🥁 , алгоритмический reasoning, графы знаний, LLMки 🙅♂️ + графы и обзор интересных применений графовых нейросеток. Завершается всё обзором сделок со стартапами, которые работают с графами, от авторов State of AI Report. 📈
Миша Галкин (который ведёт канал @graph_ml) и Майкл Бронштейн опросили 30 экспертов по графам и написали обзорный пост “Graph & Geometric ML in 2024” про графовое машинное обучение. Я написал для него секцию про свои любимые Очень Большие Графы.
Получилось две здоровые части – первая рассказывает про подвижки в теории графовых нейросетей, их робастность, новые архитектуры графовых трансформеров, математику для более сложных чем графы объектов, новые датасеты, и, конечно, топ лучших графовых мемов за 2023.
Вторая часть получилась больше практической. В ней рассказываем про применения графов в биологии, материаловедении и химии; обсуждаем генеративные модели, Очень Большие Графы