Как устроен рынок ИИ-продуктов России
Ребята из рейтингового агентства Smart Ranking выпустили аналитический отчет "Итоги 2023 года на ИИ-рынке России", а я выступал одним из экспертов в рамках подготовки исследования.
Что показалось интересным:
1. Базовая терминология исследования.
Искусственный интеллект - это раздел информатики, который занимается решением когнитивных задач, обычно отведенных человеку. К ним относятся обучение, создание и распознавание образов. Нейронные сети глубокого обучения — основа технологий искусственного интеллекта. Они повторяют процессы, происходящие в человеческом мозге.
В рамках ИИ выделяют 4 ключевые технологии, на базе которых строятся продукты:
- обработка естественного языка (NLP). Например, сканирую счет-фактуру, система распознает данные и генерирует карточку для 1С с данными, руками печатать не надо.
- машинное зрение. Например, камера в метро, способная определить личность человека.
- генеративный ИИ (GenAI). Знаменитые chatGPT, yandexGPT, gigachat.
- распознавание речи. Например, "любимые" всеми навыками голосовые роботы у банков.
* Мне кажется, что можно было бы еще упомянуть про рекомендательные системы (лента с видео на ютубе), модели прогнозирования (цену на авиабилеты определяют).
2. ИИ в мире.
Общий объем рынка 136 млрд $ с прогнозом роста до 827 млрд $. Лидер США, но Китай планирует подвинуть гегемона.
Оборот самых известных ребят:
- Open AI 2 млрд $, они же забрали на себя 40% всех венчурных денег в ИИ; стоимость обучения 1 модели 78 млн $.
- Antropic 850 млн $,
- Midjourney 200 млн $.
Интересно, что авторы выделяют основным драйвером развития ИИ в мире - промышленность. Там появилась 51 заметная модель машинного обучения, а в науке 15.
50 млрд $ - инвестируется в ИИ-стартапы по миру ежегодно.
3. ИИ в России.
Авторы исследования попробовали решить очень сложную задачу - составить перечень компаний, которые получают выручку от ИИ-продуктов. Сложно это, потому что не понятно как считать, так как сейчас любой уважающий себя SaaS-сервис говорит о том, что он применяет ИИ на своем борту. И, как следствие, есть две принципиальные методики оценки:
- считаем всех, кто хоть как то использует ИИ;
- считаем только тех, кто зарабатывает исключительно на ИИ.
Авторы данного исследования пошли по первому пути.
Объемы рынка:
650 млрд руб. - общий рынок ИИ в России по оценке АНО "Цифровая экономика". Динамика роста 18%.
204,5 млрд руб. - совокупный объем выручки компаний из рейтинга. Динамика роста 36%. Цифры сильно разнятся, особенно учитывая, что в рейтинг итак вошло много компаний-разработчиков, у которых учитывалась вся выручка (а она не вся от ИИ). Поэтому добавлю третью цифру от себя:
300 млрд руб. - мой оценка, к которой я пришел по незамысловатой методике: мировой рынок ИИ, отчищенного от всего смежного, в районе 150 млрд $, экономика РФ примерно 2%, значит у нас 3 млрд $ или 300 млрд руб.
В лидерах ИИ-рейтинга оказались:
- VK. 94 млрд руб. на соцсетях, защите от спама, рекомендательных системах;
- Яндекс. 40 млрд. на устройствах, облачных услугах, Алиса и др.
- неожиданно Газпром-цифровые решения. 22 млрд руб. на ERP-системах, кибербезе и другое ПО для корпоратов.
* Сбер только на 8 месте с 2 млрд $, но там выделялись прям отдельные ИИ-сервисы компании.
Если же проанализировать небольшие, но самые быстрорастущие компании на ИИ-рынке, окажется что это компаний, продающие моно-продукт:
- ИИ-платформа для анализа медицинских изображений;
- ИИ для мониторинга и ранней диагностике заболеваний животных;
- Система для управления задачами бизнеса через Telegram;
- Видеоинтеллект из Дубны;
- Платформы разговорных интерфейсов на базе
искусственного интеллекта;
- система "Умный пешеходный переход".
// Продолжение ниже ⬇️//
Ребята из рейтингового агентства Smart Ranking выпустили аналитический отчет "Итоги 2023 года на ИИ-рынке России", а я выступал одним из экспертов в рамках подготовки исследования.
Что показалось интересным:
1. Базовая терминология исследования.
Искусственный интеллект - это раздел информатики, который занимается решением когнитивных задач, обычно отведенных человеку. К ним относятся обучение, создание и распознавание образов. Нейронные сети глубокого обучения — основа технологий искусственного интеллекта. Они повторяют процессы, происходящие в человеческом мозге.
В рамках ИИ выделяют 4 ключевые технологии, на базе которых строятся продукты:
- обработка естественного языка (NLP). Например, сканирую счет-фактуру, система распознает данные и генерирует карточку для 1С с данными, руками печатать не надо.
- машинное зрение. Например, камера в метро, способная определить личность человека.
- генеративный ИИ (GenAI). Знаменитые chatGPT, yandexGPT, gigachat.
- распознавание речи. Например, "любимые" всеми навыками голосовые роботы у банков.
* Мне кажется, что можно было бы еще упомянуть про рекомендательные системы (лента с видео на ютубе), модели прогнозирования (цену на авиабилеты определяют).
2. ИИ в мире.
Общий объем рынка 136 млрд $ с прогнозом роста до 827 млрд $. Лидер США, но Китай планирует подвинуть гегемона.
Оборот самых известных ребят:
- Open AI 2 млрд $, они же забрали на себя 40% всех венчурных денег в ИИ; стоимость обучения 1 модели 78 млн $.
- Antropic 850 млн $,
- Midjourney 200 млн $.
Интересно, что авторы выделяют основным драйвером развития ИИ в мире - промышленность. Там появилась 51 заметная модель машинного обучения, а в науке 15.
50 млрд $ - инвестируется в ИИ-стартапы по миру ежегодно.
3. ИИ в России.
Авторы исследования попробовали решить очень сложную задачу - составить перечень компаний, которые получают выручку от ИИ-продуктов. Сложно это, потому что не понятно как считать, так как сейчас любой уважающий себя SaaS-сервис говорит о том, что он применяет ИИ на своем борту. И, как следствие, есть две принципиальные методики оценки:
- считаем всех, кто хоть как то использует ИИ;
- считаем только тех, кто зарабатывает исключительно на ИИ.
Авторы данного исследования пошли по первому пути.
Объемы рынка:
650 млрд руб. - общий рынок ИИ в России по оценке АНО "Цифровая экономика". Динамика роста 18%.
204,5 млрд руб. - совокупный объем выручки компаний из рейтинга. Динамика роста 36%. Цифры сильно разнятся, особенно учитывая, что в рейтинг итак вошло много компаний-разработчиков, у которых учитывалась вся выручка (а она не вся от ИИ). Поэтому добавлю третью цифру от себя:
300 млрд руб. - мой оценка, к которой я пришел по незамысловатой методике: мировой рынок ИИ, отчищенного от всего смежного, в районе 150 млрд $, экономика РФ примерно 2%, значит у нас 3 млрд $ или 300 млрд руб.
В лидерах ИИ-рейтинга оказались:
- VK. 94 млрд руб. на соцсетях, защите от спама, рекомендательных системах;
- Яндекс. 40 млрд. на устройствах, облачных услугах, Алиса и др.
- неожиданно Газпром-цифровые решения. 22 млрд руб. на ERP-системах, кибербезе и другое ПО для корпоратов.
* Сбер только на 8 месте с 2 млрд $, но там выделялись прям отдельные ИИ-сервисы компании.
Если же проанализировать небольшие, но самые быстрорастущие компании на ИИ-рынке, окажется что это компаний, продающие моно-продукт:
- ИИ-платформа для анализа медицинских изображений;
- ИИ для мониторинга и ранней диагностике заболеваний животных;
- Система для управления задачами бизнеса через Telegram;
- Видеоинтеллект из Дубны;
- Платформы разговорных интерфейсов на базе
искусственного интеллекта;
- система "Умный пешеходный переход".
// Продолжение ниже ⬇️//